买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于自注意力聚类的区块链Eclipse攻击检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118381633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410457525.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于自注意力聚类的区块链Eclipse攻击检测方法是由徐畅;金国燮;祝烈煌;沈啸东设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自注意力聚类的区块链Eclipse攻击检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于自注意力聚类的区块链Eclipse攻击检测方法，多核神经网络模型使用了自注意力编码器来学习数据的低维表示，这个过程不仅降低了数据维度，同时尽可能多地保留了数据内部相关信息，确保最后聚类的准确性；由此可见，本发明采用了新颖的聚类技术来挖掘数据内部信息，从而提取得到流量数据的多维度特征，能够有效提升分类模型的检测性能，进而能够有效地检测区块链中的Eclipse攻击。

本发明授权基于自注意力聚类的区块链Eclipse攻击检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自注意力聚类的区块链Eclipse攻击检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待测区块链节点当前时段的流量数据，其中，所述流量数据由具有不同统计特征的数据子段构成； 删除流量数据中的无用统计特征和冗余统计特征对应的数据子段，得到第二流量数据； 将第二流量数据分别输入训练好的多核神经网络模型的各个子网络进行聚类，得到当前时段的流量数据所属的初分类攻击类别以及对应的低维表示，且每个子网络对应一个Eclipse攻击类别，各子网络采用自注意力编码器来获取流量数据的低维表示； 将初分类攻击类别对应的子网络的聚类中心特征向量与第二流量数据级联，得到节点拓展流量数据； 将节点拓展流量数据输入训练好的分类网络模型，得到当前时段的流量数据所属的终分类攻击类别； 所述多核神经网络模型的训练方法为： 获取待测区块链节点不同时段的流量数据，并获取各时段的流量数据对应的攻击类别标签值； 删除各流量数据中的无用统计特征和冗余统计特征对应的数据子段，得到多条第二流量数据； 分别为每个子网络初始化一个聚类中心特征向量，然后基于各子网络执行预测操作，所述预测操作为：分别将各第二流量数据输入各子网络，各子网络分别输出各流量数据所属的攻击类别预测值以及对应的低维表示； 基于各子网络执行判断操作，所述判断操作为：根据各流量数据所属的攻击类别预测值与攻击类别标签值构建损失函数，判断损失函数是否小于设定值，若为是，则得到最终的多核神经网络模型，若为否，则采用Adam梯度优化方法改变各子网络的聚类中心特征向量，完成各子网络的更新； 基于更新后的子网络重新执行预测操作和判断操作，直到得到最终的多核神经网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。