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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十二研究所申请的专利一种图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118505562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410614654.7，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质是由刘岩;陶劲松;闫华;赵世新;刘光远设计研发完成，并于2024-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取原始格式图像，并对原始格式图像进行曝光增益补偿，得到彩色重建图像。接着，提取原始图像的R通道分量，得到R通道分量对应的第一图像。进一步的，基于小波变换算法对彩色重建图像进行分解，得到轮廓层图像和细节层图像。最后，将第一图像和轮廓层图像进行融合，得到融合图像，并对融合图像和细节层图像进行小波逆变换处理，得到去雾图像。通过以上图像处理步骤，使得最后获取到的去雾图像中物体信号强度高，从而即使在大雾拍摄环境下，使用该去雾方法也可达到理想的去雾效果，并且该方法复杂度低、实时性好，对设备硬件与算力的要求较低，满足了高适用性的要求。

本发明授权一种图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去雾方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始格式图像，并对所述原始格式图像进行曝光增益补偿，得到彩色重建图像； 提取所述原始格式图像的R通道分量，得到所述R通道分量对应的第一图像； 基于小波变换算法对所述彩色重建图像进行分解，得到轮廓层图像和细节层图像； 将所述第一图像和所述轮廓层图像进行融合，得到融合图像，并对所述融合图像和所述细节层图像进行小波逆变换处理，得到去雾图像； 其中，所述提取所述原始格式图像的R通道分量，得到所述R通道分量对应的第一图像之后，还包括： 基于伽马校正算法对所述彩色重建图像进行亮度校正，得到校正图像； 所述基于小波变换算法对所述彩色重建图像进行分解，得到轮廓层图像和细节层图像，包括： 基于小波变换算法对所述校正图像进行分解，得到轮廓层图像和细节层图像； 所述基于小波变换算法对所述校正图像进行分解，得到轮廓层图像和细节层图像，包括： 对所述校正图像进行格式转换，得到YUV格式图像； 提取所述YUV格式图像中的Y通道分量，得到Y通道分量对应的第二图像； 基于小波变换算法对所述第二图像进行分解，得到轮廓层图像和细节层图像。

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