买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种联合声纹耳纹特征的轻量化身份识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118972070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411124137.8，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权一种联合声纹耳纹特征的轻量化身份识别方法是由高远;余得水;汤一彬;王鑫;姚澄设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合声纹耳纹特征的轻量化身份识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种联合声纹耳纹特征的轻量化身份识别方法。该方法包括获取已知注册人和待验证人的语音和耳道回声信号，提取并融合语音和耳道回声信号的13维梅尔频率倒谱系数MFCC，即获得声纹和耳纹融合特征：将融合特征输入轻量化身份识别模型，提取已知注册人和待验证人的128维嵌入特征；利用概率线性判别分析PLDA法计算两类人员的嵌入特征相似度；根据相似度大小判别待验证人是否为已知注册人。本发明中通过耳纹和声纹特征的融合，提升分类模型识别性能。本发明通过预训练过程获得轻量化身份识别模型，在降低等错误率EER的同时，大幅减小身份识别模型参数量。

本发明授权一种联合声纹耳纹特征的轻量化身份识别方法在权利要求书中公布了：1.一种联合声纹耳纹特征的轻量化身份识别方法，其特征在于， 将待验证人的声纹和耳纹特征融合后，输入轻量化身份识别模型，判定待验证人是否为已注册人，具体包括以下步骤： 步骤1：获取已知注册人的语音和耳道回声信号； 步骤2：分别提取所述已知注册人语音和耳道回声信号的13维梅尔频率倒谱系数Mel-FrequencyCepstralCoefficients，MFCC，并将两者的梅尔倒谱特征系数进行融合，即获得已知注册人声纹和耳纹融合特征； 步骤3：将所述步骤2获得的融合特征输入轻量化身份识别模型，输出128维嵌入特征向量； 步骤4：获取待验证人的语音和耳道回声信号； 步骤5：分别提取所述待验证人语音和耳道回声信号的13维梅尔频率倒谱系数，并将两者的梅尔倒谱特征系数进行融合，即获得待验证人声纹和耳纹融合特征； 步骤6：将所述步骤5获得的声纹和耳纹融合特征输入轻量化身份识别模型，输出128维嵌入特征向量； 步骤7：将所述步骤3和步骤6分别输出的128维嵌入特征向量，进行相似度比较，相似度大于阈值的，判定待验证人即为已知注册人，否则判定待验证人不是已知注册人； 所述轻量化身份识别模型用于逐层提取所述声纹和耳纹融合特征的高层抽象特征，获取信号帧级别的表示特征；所述轻量化身份识别模型包括多层神经网络和全连接结构，其中每层神经网络依次包括多个全连接层、激活函数、叠加层，全连接结构依次包括全连接层、激活函数、统计池化层、全连接输出层； 所述轻量化身份识别模型中多层神经网络，其中叠加层：concat，用于叠加所述多个全连接层的输出特征，最终输出为64维特征；所述轻量化身份识别模型中全连接结构，其中，统计池化层：128×256,128表示输入128维，256表示输出256维，用于对输入特征计算均值和标准差，以聚集帧特征；全连接输出层：256×128Dense，256表示输入256维，128表示输出128维嵌入特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学，其通讯地址为：210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。