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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于图像识别的爆破孔网参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411108080.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于图像识别的爆破孔网参数优化方法是由李地元;吕欣欣;夏简强;蒋京泰;罗平框设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的爆破孔网参数优化方法在说明书摘要公布了：本申请适用于爆破工程技术领域，提供了一种基于图像识别的爆破孔网参数优化方法，包括：获取多个开挖断面的图像和特征信息；分别针对每个开挖断面，根据开挖断面的特征信息获取爆破孔网参数；利用数值模拟方法，对爆破孔网参数进行多次优化调整，并计算基于调整前后的爆破孔网参数对开挖断面进行爆破的爆破效果指标；基于多元回归分析模型确定最优爆破孔网参数；对最优爆破孔网参数、优化调整后的爆破孔网参数进行融合；基于开挖断面的图像、参数融合结果、对应的爆破效果指标生成训练数据集；利用训练数据集对生成对抗网络进行训练；利用训练得到的孔网参数优化模型对爆破孔网参数进行优化。本申请能提升爆破孔网参数优化的准确性和科学性。

本发明授权一种基于图像识别的爆破孔网参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的爆破孔网参数优化方法，其特征在于，包括： 获取多个开挖断面的图像和特征信息； 分别针对每个所述开挖断面，根据所述开挖断面的特征信息获取爆破孔网参数；利用数值模拟方法，计算基于所述爆破孔网参数对所述开挖断面进行爆破的爆破效果指标，并对所述爆破孔网参数进行多次优化调整，计算基于每次优化调整后的爆破孔网参数对所述开挖断面进行爆破的爆破效果指标；基于预先构建的多元回归分析模型、利用数值模拟方法得到的所有爆破效果指标，以及每个爆破效果指标对应的爆破孔网参数，从所述爆破孔网参数和每次优化调整后的爆破孔网参数中确定出最优爆破孔网参数；对所述最优爆破孔网参数、每次优化调整后的爆破孔网参数进行融合； 基于所述多个开挖断面的图像、所述多个开挖断面对应的所有融合结果、每次优化调整后的爆破孔网参数对应的爆破效果指标生成训练数据集； 利用所述训练数据集对生成对抗网络进行训练，得到孔网参数优化模型； 利用所述孔网参数优化模型对开挖断面的爆破孔网参数进行优化； 所述爆破孔网参数包括炮孔直径、炮孔深度和炮孔数目；所述融合结果为融合后的爆破孔网参数，所述训练数据集包括多个训练样本； 所述基于所述多个开挖断面的图像、所述多个开挖断面对应的所有融合结果、每次优化调整后的爆破孔网参数对应的爆破效果指标生成训练数据集，包括： 分别针对所述多个开挖断面中的每个开挖断面，执行以下步骤： 分别针对所述开挖断面对应的每个融合结果，从利用数值模拟方法得到的所有爆破效果指标中确定所述融合结果对应的爆破效果指标，并将所述开挖断面的图像、所述融合结果和确定出的爆破效果指标作为一训练样本。

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