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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种耕地撂荒全生命周期识别方法及装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411166193.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种耕地撂荒全生命周期识别方法及装置、设备是由孙强强;张平;孙丹峰;陈露;林昕;焦心设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种耕地撂荒全生命周期识别方法及装置、设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种耕地撂荒全生命周期识别方法及装置、设备，其中方法包括：获取目标区域的地表植被端元时间序列影像和地表土壤端元时间序列影像；分别对地表植被端元时间序列影像和地表土壤端元时间序列影像进行分析，得到地表植被端元时间序列和地表土壤端元时间序列的最优拟合曲线和对应的变化特征参数；基于最优拟合曲线和对应的变化特征参数，确定目标区域的耕地撂荒类型。通过本发明，利用表征耕地撂荒地表过程的植被‑土壤端元时间序列，开展集成多维端元时序互动信息的耕地撂荒全生命周期建模和耕地撂荒场景识别，形成高效、高精度的耕地撂荒全生命周期监测方法，为耕地“非农化”、“非粮化”等自然资源智能监测监管提供了技术支撑。

本发明授权一种耕地撂荒全生命周期识别方法及装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种耕地撂荒全生命周期识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的地表植被端元时间序列影像和地表土壤端元时间序列影像； 分别对所述地表植被端元时间序列影像和所述地表土壤端元时间序列影像进行分析，得到地表植被端元时间序列和地表土壤端元时间序列的最优拟合曲线和对应的变化特征参数，包括： 针对所述地表植被端元时间序列影像和所述地表土壤端元时间序列影像进行自适应拟合，得到地表植被端元时间序列和地表土壤端元时间序列对应的最优拟合曲线，包括：设定线性拟合、逻辑拟合和双逻辑拟合的形式分别对所述地表植被端元时间序列影像和所述地表土壤端元时间序列影像进行拟合，得到线性拟合曲线、逻辑拟合曲线和双逻辑拟合曲线；计算各所述拟合曲线的残差均方根误差，基于计算结果确定最优拟合曲线； 利用与最优拟合曲线相匹配的参数选取规则确定所述最优拟合曲线的特征参数，作为所述变化特征参数，包括：若所述最优拟合曲线为线性拟合曲线，将所述线性拟合曲线的线性趋势作为所述变化特征参数；若所述最优拟合曲线为逻辑拟合曲线，将所述逻辑拟合曲线中的转折开始时间、转折结束时间和曲线变化幅度作为所述变化特征参数；若所述最优拟合曲线为双逻辑拟合曲线，将所述双逻辑拟合曲线中的转折开始时间、再次转折时间、峰谷值到达时间、峰谷值持续时间以及曲线变化幅度作为所述变化特征参数； 所述逻辑拟合曲线和所述双逻辑拟合曲线的变化特征参数通过二阶导数进行确定； 所述二阶导数的公式表示如下： 其中，；和分别为逻辑拟合曲线的拟合参数；所述逻辑拟合曲线的转折开始时间为二阶导数的最大值，转折结束时间为二阶导数的最小值；所述双逻辑拟合曲线的转折开始时间为第一逻辑拟合曲线的二阶导数的最大值，峰谷值到达时间为第一逻辑拟合曲线的二阶导数的最小值，再次转折时间为第二逻辑拟合曲线的二阶导数的最大值； 和或， 所述逻辑拟合曲线和所述双逻辑拟合曲线的曲线变化幅度的公式表示如下： 和或， 所述双逻辑拟合曲线的峰谷值持续时间的公式表示如下： 其中，为转折开始时间；为转折结束时间或峰谷值到达时间；为再次转折时间； 基于目标区域的最优拟合曲线和对应的变化特征参数，确定所述目标区域的耕地撂荒类型，包括： 若所述目标区域的最优拟合曲线为逻辑拟合曲线，利用如下公式确定所述目标区域的耕地撂荒类型： 其中，为正向的经验性阈值；代表所述目标区域为耕地撂荒区域；代表所述目标区域为非耕地撂荒区域；为所述目标区域的植被逻辑拟合曲线的变化幅度；为所述目标区域的土壤逻辑拟合曲线的变化幅度； 和或， 若所述目标区域的最优拟合曲线为双逻辑拟合曲线，利用如下公式确定所述目标区域的耕地撂荒类型： 其中，为所述目标区域的植被双逻辑拟合曲线的变化幅度；为所述目标区域的土壤双逻辑拟合曲线的变化幅度；代表所述目标区域为潜在耕地变化区域；代表所述目标区域为非耕地撂荒区域； 当所述目标区域为潜在耕地变化区域时，利用如下公式确定所述目标区域的耕地撂荒类型： 其中，为所述目标区域的植被双逻辑拟合曲线的谷值持续时间；为所述目标区域的土壤双逻辑拟合曲线的峰值持续时间；为预设持续时间；代表所述目标区域为潜在撂荒区域；代表所述目标区域为休耕区域。

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