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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411320286.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权数据处理方法、装置、设备和介质是由张振宇;王硕寰;孙宇;吴华设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、图像处理、音频处理、多模态理解、深度学习和大模型技术。实现方案为：获取多个原始词元向量，其中多个原始词元向量各自表征文本、图像和音频的其中一者；将多个原始词元向量划分为多个分组，并利用多个分组中的每个分组所包括的多个原始词元向量计算得到与该分组对应的第一综合向量；将与多个分组对应的多个第一综合向量输入大模型，以得到大模型输出的第二综合向量；以及利用第二综合向量重构得到多个目标词元向量，其中多个目标词元向量各自表征文本、图像和音频的其中一者。

本发明授权数据处理方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据处理方法，包括： 获取多个原始词元向量，其中所述多个原始词元向量各自表征文本、图像和音频的其中一者； 将所述多个原始词元向量划分为多个分组，并利用所述多个分组中的每个分组所包括的多个原始词元向量计算得到与该分组对应的第一综合向量，包括： 利用基于Transformer结构的编码网络对每个分组所包括的原始词元向量进行计算，得到该分组对应的第一综合向量，其中，每个分组对应的第一综合向量的数量少于该分组所包括的原始词元向量的数量； 将与所述多个分组对应的多个第一综合向量输入基于Transformer模型的大模型，以得到所述大模型输出的第二综合向量，包括： 利用所述大模型基于所述多个第一综合向量进行自回归解码，以得到多个第二综合向量；以及 利用所述第二综合向量重构得到多个目标词元向量，包括： 利用基于Transformer结构的词元重构单元分别对所述多个第二综合向量中的每一个第二综合向量进行自回归解码，以得到与该第二综合向量对应的一个或多个目标词元向量，其中，所述多个目标词元向量各自表征文本、图像和音频的其中一者，并且所述多个第二综合向量中的至少一个第二综合向量被重构为多个目标词元向量。

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