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龙图腾网获悉徐州医科大学申请的专利基于语义特征优化的侧弯脊柱模型快速修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411430164.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于语义特征优化的侧弯脊柱模型快速修复方法是由王淋;连淑琪;周雯;桑慧;章庆鑫;孙会;郭晓琦;王佳会;杨丽君设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义特征优化的侧弯脊柱模型快速修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于语义特征优化的侧弯脊柱模型快速修复方法，涉及医疗影像分析与生物医学工程技术领域，该方法包括：利用形态学特征与几何分析技术对预先收集的医疗影像实施分割识别操作，并基于分割识别结果获取脊柱结构三维语义信息；以脊柱结构三维语义信息为基础提取形态参数，并使用相关性分析技术探究各形态参数之间的关联关系；基于关联关系与形态参数生成脊柱语义参数组合，利用优化算法寻取最佳脊柱语义参数组合修复侧弯脊柱模型。本发明基于优化算法的全局优化策略，设计合理的评价函数来量化每一种参数组合在侧弯模型修复任务上的性能表现，自动寻找到最佳的语义参数组合权重，从而指导侧弯脊柱模型参数的有效调整。

本发明授权基于语义特征优化的侧弯脊柱模型快速修复方法在权利要求书中公布了：1.基于语义特征优化的侧弯脊柱模型快速修复方法，其特征在于，该侧弯脊柱模型快速修复方法包括： 收集断层扫描图像与磁共振图像作为医疗影像，并应用仿射变换技术对医疗影像实施配准处理，基于分析医疗影像间的匹配程度验证配准结果； 根据验证结果调整变化参数完成配准处理，并利用滤波与均衡化方式对配准后的医疗影像进行去噪与对比度增强处理，得到优化后的医疗影像； 计算医疗影像中各像素点的梯度幅度与方向，并根据历史经验定义阈值指标识别医疗影像的轮廓，基于形态学腐蚀轮廓边界上的像素； 利用膨胀技术填充轮廓边界上各对象之间的空隙后连接相邻的对象得到轮廓特征线，基于轮廓特征线的位置与方向确定切片平面的位置与方向； 以轮廓特征线为基础计算与切片平面相交的点集，并将点集投影至切面平面上，基于投影结果获得脊柱的区域信息； 以自适应采样策略与点集为基础生成图模型，并结合图论算法分析图模型完成孔洞识别与修复操作，基于修复结果提取韧带的信息； 应用分水岭算法对点集进行识别获取生长特征线，并对生长特征线实施优化操作后构建多维树，基于多维树分析脊柱结构的细节信息； 将脊柱结构、脊柱区域与韧带信息作为脊柱结构的三维语义信息； 以脊柱结构三维语义信息为基础提取形态参数，并使用相关性分析技术探究各形态参数之间的关联关系； 基于关联关系与形态参数生成脊柱语义参数组合，利用优化算法寻取最佳脊柱语义参数组合，并根据最佳脊柱语义参数组合修复侧弯脊柱模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人徐州医科大学，其通讯地址为：221004 江苏省徐州市铜山路209号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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