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龙图腾网获悉湖北公众信息产业有限责任公司申请的专利一种基于ENet语义分割的ESRGAN超分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411219008.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于ENet语义分割的ESRGAN超分方法是由王泽健;钟吕燕;林焜;甘传红;王洁设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ENet语义分割的ESRGAN超分方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于ENet语义分割的ESRGAN超分方法。该方法包括以下步骤：对输入的训练图像进行多尺度特征提取，以获得多尺度特征数据；利用组特征融合将多尺度特征数据进行融合，以获得融合特征；利用轻量化语义分割ENet网络作为主干网络对训练图像和融合特征进行判断，判断融合特征是否为真，若判别为假则ENet网络继续训练；若判别为真则生成网络停止训练，此时ENet网络即为改进的超分辨率模型；利用改进的超分辨率模型对待处理图像进行处理。

本发明授权一种基于ENet语义分割的ESRGAN超分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ENet语义分割的ESRGAN超分方法，其特征在于，该方法包括： 对输入的训练图像进行多尺度特征提取，以获得多尺度特征数据； 利用组特征融合将多尺度特征数据进行融合，以获得融合特征； 其中，所述利用组特征融合将多尺度特征数据进行融合，以获得融合特征的计算公式如下： FLOUTT+1=CatShuffleFLOUTT,FLOUTT-1, FMOUTT+1=CatShuffleFMOUTT,FMOUTT-1, FHOUTT+1=CatShuffleFHOUTT,FHOUTT-1, FBgroup=CatShuffleFLOUTT,FMOUTT,FHOUTT， 式中，FLOUTT、FMOUTT和FHOUTT，分别为低中高尺度特征值，Shuffle为混淆操作，Cat为拼接操作，T+1、T和T-1为时间，FLOUTT+1、FMOUTT+1和FHOUTT+1操作是为了增强模型的鲁棒性和泛化功能，FBgroup为最终的组特征集合，通过将FLOUTT、FMOUTT和FHOUTT进行混淆和拼接得来； 利用轻量化语义分割ENet网络作为主干网络对训练图像和融合特征进行判断，判断融合特征是否为真，若判别为假则ENet网络继续训练；若判别为真则生成网络停止训练，此时ENet网络即为改进的超分辨率模型； 利用改进的超分辨率模型对待处理图像进行处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北公众信息产业有限责任公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东西湖区金银湖办事处航天路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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