买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉襄阳群龙汽车部件股份有限公司申请的专利一种基于遗传算法和灰色关联分析的压铆质量优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411225698.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于遗传算法和灰色关联分析的压铆质量优化方法是由岳斯坦;郝琪;王长福;代龙海;牛建波;刘志豪设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法和灰色关联分析的压铆质量优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于遗传算法和灰色关联分析的压铆质量优化方法。该基于遗传算法和灰色关联分析的压铆质量优化方法，以优化质量目标为以最大化优化目标质量集Nx为优化目标，以参数集K为定义参数建立遗传算法模型；对参数集K进行交互试验得到对优化目标质量Nx，有较大的影响的参数集F，对参数集F进行田口试验以及灰色关联度分析得到灰色关联度值，根据灰色关联度值建立遗传算法模型的适应度值，判断遗传算法个体q的参数是否属于集合F，并根据灰色关联度的值来建立映射函数对遗传算法模型的变异率进行调整，以调整后的变异率对个体q进行变异迭代，控制遗传算法模型对参数集K进行重复计算，直至达到最大迭代此时输出最优解。

本发明授权一种基于遗传算法和灰色关联分析的压铆质量优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法和灰色关联分析的压铆质量优化方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、确定压铆的优化目标质量Nx以及影响铆压质量的参数集K，所述参数集K内包括有，可调设计参数集Ami以及铆压机控制参数集Bnj；以最大化优化目标质量集Nx为优化目标，以参数集K为定义参数建立遗传算法模型； S2、对参数集K进行编码，将参数集K内所有的参数组合编码为X，X=Ami，Bnj，其中m、n为参数种类，i、j为参数水平； S3、设置种群大小为P，并随机生成q个个体； S4、对可调设计参数集Ami与铆压机控制参数Bnj进行交互试验来得出对优化目标质量集Nx有显著影响的参数集F； S5、将经过交互试验所得出的参数集F，通过田口法设计正交试验，计算出信噪比，并对信噪比进行归一化处理以及标准化处理； S6、将经过归一化以及标准化处理后的信噪比利用灰色关联分析法，评估出参数集F内的各参数对压铆质量优化目标质量的灰色关联度； 所述S6中灰色关联分析还包括有有如下子步骤： S6.1、选取X个归一化以及标准化后作为参考序列； S6.2、对每个参数组合使用灰色关联分析公式计算其对应的的值与参考序列的关联系数，通过公式： ； 其中是参考序列的第k个元素，xik是第i个试验条件下的第k个质量特性值，是分辨系数； S6.3计算灰色关联度，通过公式： ； 其中X是优化目标质量的数量，是第i个参数组合与优化目标的最优值之间的灰色关联度； S7、以灰色关联度的值作为适应度值，建立适应度函数，将适应度函数作为遗传算法模型的评价标准，并得出个体q的适应度值； S8.根据个体q的适应度值采用轮盘赌选择法计算每个个体的选择概率，基于选择概率从种群P中随机选择多个个体q形成交配池，从交配池中随机选择两个个体并按照单点交叉的方式生成两个新的子代个体； S9、设置初始变异率为W1，根据参数集F以及参数集F的灰色关联度建立映射函数，根据映射函数来对个体q进行判断，确定个体q的子代个体的变异率W，以变异率W选择随机选择子代个体的一个参数进行变异，将变异后的子个体合并至族群P，并生成新的种群P1； 所述S9中根据参数集F以及参数集F的灰色关联度建立变异率Wq的公式如下： ； 其中w1为初始变异率； S10、以最大迭代次数为终止条件，重复运行S7-S9直至满足终止条件停止计算并生成最终种群，从最终种群中选择适应度最高的个体为最优解，最后输出最优个体的参数组合以及对应的优化目标质量Nx值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人襄阳群龙汽车部件股份有限公司，其通讯地址为：441199 湖北省襄阳市高新区深圳工业园深圳大道7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。