中国长江三峡集团有限公司;清华大学常勇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;清华大学申请的专利一种压缩空气储能系统鲁棒优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119401500B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411226356.7，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种压缩空气储能系统鲁棒优化调度方法及系统是由常勇;梅生伟;唐博进;谢宁宁;陈来军;钟舸宇;王欣雨;王兆福;张通;郭永奇设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种压缩空气储能系统鲁棒优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及压缩储能技术领域，特别涉及一种压缩空气储能系统鲁棒优化调度方法及系统。本公开建立了包含压缩空气储能系统、新能源机组的新型电力系统模型。对新能源出力进行预测并给出误差范围，利用二阶段鲁棒优化方法，建立压缩空气储能系统鲁棒优化调度模型。最后，采用Benders分解法进行求解，实现减少新能源出力误差影响的含压缩空气储能系统鲁棒优化调度。
本发明授权一种压缩空气储能系统鲁棒优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种压缩空气储能系统鲁棒优化调度方法，其特征在于，所述方法包括： 建立包含压缩空气储能系统、新能源机组的压缩空气储能系统优化调度模型；压缩空气储能系统优化调度模型以最大化压缩空气储能系统的收益为目标函数；通过如下条件建立约束：新能源机组出力的上下限通过自然资源决定；新能源机组出力直接供给负荷或存储在压缩空气储能系统中；压缩空气储能系统通过新能源机组进行充电，同时向电网售电获利；压缩空气储能系统充放电功率及荷电状态均不超过其自身上下限； 基于压缩空气储能系统优化调度模型，对新能源机组出力进行预测并给出误差范围，采用二阶段鲁棒优化方法，建立二阶段鲁棒优化模型；具体包括：基于天气的不确定性，根据天气资源对新能源机组出力进行预测，给出预测误差上下限，形成不确定集；以整个系统启停机成本最小为第一阶段目标函数，获得压储电站的启停指令；以压缩空气储能系统运营成本最小为第二阶段目标函数，建立二阶段鲁棒优化模型； 采用Benders分解法，求解二阶段鲁棒优化模型得到调度策略，并基于调度策略对压缩空气储能系统进行调度。
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