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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于遗传算法的碰撞攻击后处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411428537.8，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种基于遗传算法的碰撞攻击后处理方法及系统是由张嘉蔚;欧长海;龙江山设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的碰撞攻击后处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于遗传算法的碰撞攻击后处理方法及系统。本发明首先获取多组随机明文，通过密码算法加密得到相应的功耗迹；对随机明文和功耗迹进行相关增强碰撞攻击，得到两两密钥字节碰撞值的可能性排名；计算每组功耗迹的能量迹平均值，并计算密钥字节之间能量迹的差值平方和；根据差值平方和的理论分布，确认两两密钥字节之间的碰撞值；对两两密钥字节碰撞取值进行重排，将标记为碰撞的值前移，非碰撞的值后移；将初始种群输入遗传算法框架进行演化，实施选择、交叉和变异操作，直至演化代数达到阈值或找到正确的碰撞链，输出适应度最高的个体作为结果。本发明通过优化密钥候选的评估和选择策略，显著提高了碰撞攻击的效率和准确性。

本发明授权一种基于遗传算法的碰撞攻击后处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的碰撞攻击后处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取多组随机明文，将每组随机明文通过密码算法进行加密得到每组随机明文的每组功耗迹； 步骤2：对随机明文和功耗迹进行相关增强碰撞攻击，得到两两密钥字节碰撞值的可能性排名； 步骤3：计算每组随机明文对应的每组功耗迹的能量迹的平均值，计算两两密钥字节之间能量迹的差值平方之和； 步骤4：根据两两密钥字节之间能量迹的差值平方之和的理论分布，确认两两密钥字节之间的碰撞值； 步骤5：对两两密钥字节碰撞取值进行重排，将步骤4所述的标记为碰撞的值向前移动，未被标记为碰撞的值向后移动； 步骤6：将初始种群输入遗传算法框架中进行演化，每一次演化实施选择、交叉和变异操作； 步骤7：当演化代数达到阈值或找到正确的碰撞链，结束遗传算法，输出当前适应度最高的个体作为结果； 步骤3所述计算每组随机明文对应的每组功耗迹的能量迹的平均值，定义如下： 其中，表示第个明文字节值为对应的能量迹的总条数，表示第个明文字节值为对应的所有能迹的均值，表示第组随机明文对应的每组功耗迹中的第个功耗信息，且该功耗信息对应的明文字节值为； 步骤3所述钥字节之间能量迹的差值平方之和，如下式所示： 其中，表示当第个密钥字节值和第个密钥字节值的碰撞，它们的异或值为时，对应能量迹的差值平方之和，表示满足第个密钥字节值和第个密钥字节值的碰撞异或值为的能量迹条数；表示具有个元素的有限域，每个元素可以看作是一个8为二进制数，即为0-255；表示第个明文字节值和第个明文字节值的异或，取值在0-255之间，为异或运算符； 所述步骤4具体如下： 在正确密钥中，令第个密钥字节值和第个密钥字节值的碰撞为，对步骤1中得到的每组随机明文对应的每组功耗迹进行多次又放回抽样，根据步骤3中的计算方法，计算多个正确密钥第个密钥字节值和第个密钥字节值的碰撞下的，其中表示表示第个明文字节值为对应的所有能迹的均值； 理论上，，其中表示抽取地样本数量，可以通过计算该样本下的的方差获得；根据的理论分布，可以得出，服从自由度为256的卡方分布，即； 首先计算该卡方分布95%的左侧置信区间，然后随机抽取和之前有放回抽样相同数量的能量迹样本，计算当取值为0-255对应的，并根据置信区间进行假设检验，若时，落在拒绝域，则认为第个密钥字节值和第个密钥字节值异或取值为的可能性很小；若落在接受域，则将对应碰撞值标记为碰撞。

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