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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;盐池县中赢方元新能源有限公司申请的专利风力发电机组的状态检测方法和装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119593966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411657351.X，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权风力发电机组的状态检测方法和装置及存储介质是由许建国;杨紫阳;童彤;王青天;张燧;席盛代;曹乃虹;马亮设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本风力发电机组的状态检测方法和装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种风力发电机组的状态检测方法和装置及存储介质。其中，该方法包括：获取对目标风场内风力发电机组采集到的实际风机运行数据；按照基于目标功率曲线学习模型所确定出的M个参考功率分布区间，获取实际风机运行数据在每个参考功率分布区间内的实际功率分布以及实际置信度，目标功率曲线学习模型是从N个候选功率曲线模型中所选定的输出功率预测结果的预测过程达到预设预测指标的模型，M个参考功率分布区间分别对应M个风速值；根据比对的结果确定出风力发电机组的当前运行状态。而解决了目前的风力发电机组检测方法不能与运行环境实现动态适配而导致的检测结果不准确的技术问题。

本发明授权风力发电机组的状态检测方法和装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组的状态检测方法，其特征在于，包括： 获取对目标风场内风力发电机组采集到的风机运行数据进行过滤后的处理结果数据； 基于所述处理结果数据，从N个候选功率曲线学习模型中确定出目标功率曲线学习模型，其中，N为大于或等于2的自然数； 获取所述目标功率曲线学习模型所预测出的M个参考功率分布区间和各个所述参考功率分布区间各自对应的参考置信度； 所述参考置信度由以下公式获得： R1=； 其中，R1用于指示所述参考置信度，X1用于指示第一设定功率对应的第一风速、X2用于指示第二设定功率对应的第二风速，Y1用于指示第一设定功率对应的功率值、Y2用于指示第二设定功率对应的功率值； 获取对目标风场内风力发电机组采集到的实际风机运行数据； 按照基于所述目标功率曲线学习模型所确定出的M个参考功率分布区间，获取所述实际风机运行数据在每个所述参考功率分布区间内的实际功率分布以及实际置信度，其中，所述目标功率曲线学习模型是从N个候选功率曲线模型中所选定的输出功率预测结果的预测过程达到预设预测指标的模型，所述M个参考功率分布区间分别对应M个风速值，M为大于1的自然数； 所述实际置信度由以下公式获得： R2=； 其中，R2用于指示所述实际置信度，P2用于指示实际功率，P1用于指示参考功率，所述用于指示所述实际功率对应的第三风速，所述用于指示所述参考功率对应的第四风速，所述用于指示所述实际功率对应的功率值，所述用于指示所述参考功率对应的功率值； 遍历M个所述参考功率分布区间，分别执行以下操作： 获取第i个参考功率分布区间内的参考功率分布和参考置信度； 对所述第i个参考功率分布区间内的参考功率分布和所述实际功率分布进行比对，得到第i个功率分布差异，并对第i个参考功率分布区间内的参考置信度和所述实际置信度进行比对，得到第i个置信度差异； 获取到M个功率分布差异和M个置信度差异； 根据比对的结果确定出所述风力发电机组的当前运行状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;盐池县中赢方元新能源有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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