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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能威宁风力发电有限公司;贵州大学申请的专利茶园中茶树生长的多光谱监控与优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119678790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411734909.X，技术领域涉及：A01G17/00；该发明授权茶园中茶树生长的多光谱监控与优化方法及系统是由林盘盘;程瑜;赵民;吴嵩松;敖海;杜雨;耿杰;张巍;徐露;徐清;席太成;王昱竣;高文斌设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本茶园中茶树生长的多光谱监控与优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种茶园中茶树生长的多光谱监控与优化方法及系统。该方法包括以下步骤：获取茶树生长光谱数据；根据茶树生长光谱数据进行茶树生长光谱特征提取，得到茶树生长光谱特征数据；根据茶树生长光谱特征数据进行茶树生长指数计算，得到茶树生长指数数据；根据茶树生长指数数据进行生长状态监测，得到茶树生长状态监测数据，以进行茶树生长培育优化作业。本发明通过连续监控茶树的生长状态并进行动态优化，能够确保茶树始终处于最佳的生长环境中，从而最大化地提升茶叶的产量与品质。

本发明授权茶园中茶树生长的多光谱监控与优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种茶园中茶树生长的多光谱监控与优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过可见光采集设备对茶树进行可见光图像采集，得到茶树生长可见光数据；通过近红外传感器对茶树进行近红外波段采集，得到茶树生长近红外波段数据； S2、对茶树生长可见光数据进行颜色纹理特征提取，得到茶树生长可见光特征数据；对茶树生长近红外波段数据进行近红外波段特征提取，得到茶树生长近红外波段特征数据；将茶树生长可见光特征数据以及茶树生长近红外波段特征数据进行整合，得到茶树生长光谱特征数据； S3、根据茶树生长光谱特征数据进行茶树生长指数计算，得到茶树生长指数数据，其中茶树生长光谱数据包括茶树生长可见光数据以及茶树生长近红外波段数据； S4、根据茶树生长指数数据进行生长状态监测，得到茶树生长状态监测数据，以进行茶树生长培育优化作业； 其中颜色纹理特征提取包括： 对茶树生长可见光数据进行区域分割，得到茶树区域分割数据； 对茶树区域分割数据进行颜色空间转换，得到茶树颜色空间转换数据； 对茶树颜色空间转换数据进行颜色直方图计算，得到茶树颜色直方图数据； 根据茶树颜色直方图数据进行聚类计算，得到茶树颜色直方图聚类数据； 对茶树颜色直方图聚类数据进行差异度计算，得到茶树颜色直方图聚类差异度数据； 确定茶树颜色直方图聚类差异度数据大于预设的差异度阈值数据时，则对茶树颜色直方图数据进行颜色特征向量计算，得到茶树颜色特征数据； 确定茶树颜色直方图聚类差异度数据小于或等于预设的差异度阈值数据时，则根据茶树颜色直方图聚类差异度数据对茶树颜色直方图数据进行区域聚合，得到茶树颜色直方图区域聚合数据； 对茶树颜色直方图区域聚合数据进行颜色特征向量计算，得到茶树颜色特征数据； 对茶树生长可见光数据进行纹理特征提取，得到茶树纹理特征数据； 根据茶树颜色特征数据以及茶树纹理特征数据进行颜色纹理特征编码，得到茶树生长可见光特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能威宁风力发电有限公司;贵州大学，其通讯地址为：102200 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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