北京无问智行科技有限公司姜志超获国家专利权
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龙图腾网获悉北京无问智行科技有限公司申请的专利一种用于高斯基元补全的扩散模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741419B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411630284.2，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种用于高斯基元补全的扩散模型的训练方法及装置是由姜志超;于春磊;刘盛翔设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于高斯基元补全的扩散模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种用于高斯基元补全的扩散模型的训练方法，方法包括：获取训练样本，训练样本为包括目标物体的图像样本；利用图像样本获得目标物体对应的结构化高斯基元样本；对结构化高斯基元样本进行采样，获得三维局部块，将三维局部块对应的区域在目标物体样本的所述三维网格空间中去除，得到输入样本；获得扩散模型基于输入样本生成的针对输入样本的输出高斯基元；训练的目标包括：最小化针对输入样本的输出高斯基元与结构化高斯基元样本之间的差异。本申请通过对结构化高斯基元进行采样和去除的方式获得输入样本，由扩散模型对局部缺失区域进行补全，使生成的高斯基元能够更好地拟合实际的三维形状，实现更高质量的补全。
本发明授权一种用于高斯基元补全的扩散模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于高斯基元补全的扩散模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包括多个训练样本的训练数据，所述训练样本为包括目标物体的图像样本，所述图像样本包括所述目标物体样本的全视角图像表示； 利用所述图像样本获得所述目标物体对应的非结构化高斯基元，将所述非结构化高斯基元进行高斯基元结构化，获得所述目标物体对应的结构化高斯基元样本，所述结构化高斯基元样本采用三维网格空间表示； 对所述结构化高斯基元样本的三维网格空间进行采样，获得三维局部块，将所述三维局部块对应的区域在所述目标物体样本的所述三维网格空间中去除，得到输入样本； 将所述输入样本输入所述扩散模型，获得所述扩散模型基于所述输入样本生成的针对所述输入样本的输出高斯基元，所述训练的目标包括：最小化针对所述输入样本的输出高斯基元与所述结构化高斯基元样本之间的差异。
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