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龙图腾网获悉广州钛动科技股份有限公司申请的专利基于属性对齐和特征融合的对象匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854242.7，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于属性对齐和特征融合的对象匹配方法是由黄有才;陈琪钛设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于属性对齐和特征融合的对象匹配方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于属性对齐和特征融合的对象匹配方法，其包括：获取第一目标对象的属性描述文本数据，并对其进行特征提取，得到若干个第一属性描述特征词组；使用若干个第一属性描述特征词组与设定的属性分类表进行匹配，以对第一属性描述特征词组聚类，得到对第一目标对象进行描述的多个第一维度属性特征序列；针对每个第一维度属性特征序列进行向量化，得到对应的第一属性特征向量，以形成第一目标对象的特征画像；获取第二目标对象的属性描述文本数据，并对其进行特征提取，得到若干个第二属性描述特征词组，以形成第二目标对象的特征画像，以判断第一目标对象与第二目标对象是否匹配。

本发明授权基于属性对齐和特征融合的对象匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于属性对齐和特征融合的对象匹配方法，其特征在于，包括： 获取第一目标对象的属性描述文本数据，并对其进行特征提取，得到若干个第一属性描述特征词组； 使用若干个所述第一属性描述特征词组与设定的属性分类表进行匹配，以对所述第一属性描述特征词组聚类，得到对所述第一目标对象进行描述的多个第一维度属性特征序列； 针对每个所述第一维度属性特征序列进行向量化，得到对应的第一属性特征向量，以形成所述第一目标对象的特征画像； 获取第二目标对象的属性描述文本数据，并对其进行特征提取，得到若干个第二属性描述特征词组； 使用若干个所述第二属性描述特征词组与若干个所述第一属性描述特征词组进行对齐，以对所述第二属性描述特征词组聚类，得到对所述第二目标对象进行描述的多个第二维度属性特征序列； 针对每个所述第二维度属性特征序列进行向量化，得到对应的第二属性特征向量，以形成所述第二目标对象的特征画像； 基于所述第一目标对象的特征画像与所述第二目标对象的特征画像，计算所述第一目标对象和第二目标对象之间的匹配度并与设定的匹配度阈值进行比对，以判断所述第一目标对象与所述第二目标对象是否匹配； 其中，所述的方法，还包括： 构建基础信息层、商业分析层、内容特征层，所述基础信息层包括地域属性编码、行业属性编码、技术数据属性编码，所述商业分析层包括市场影响力指标、合作适配度标签、受众画像特征，所述内容特征层包括：内容主题标签、分割属性标签； 针对所述基础信息层、商业分析层、内容特征层，分配索引键值和对应的数据指针，所述索引键值用于对各层的属性特征进行量化编码以确定所述基础信息层、商业分析层、内容特征层的语义逻辑关系，所述数据指针用于用于记录所述基础信息层、商业分析层、内容特征层的语义逻辑关系； 将所述索引键值和对应的数据指针填充到设计的属性分类表的结构中以形成所述属性分类表。

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