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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种边坡裂隙被动源震波成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510120218.9，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种边坡裂隙被动源震波成像方法是由姜志海;何翔;李毛飞;朱姣;周进举设计研发完成，并于2025-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边坡裂隙被动源震波成像方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种边坡裂隙被动源震波成像方法,本专利采用多波多分量地震仪，同时采集三分量上的多种地震波信号，包括面波、体波等。这种设计显著提升了数据的丰富性，使得在数据处理中能够综合利用多种地震波信号的物理特性进行反演分析。通过对不同波类型的联合处理和约束，可以有效减小地球物理反演中的多解性问题，提升结果的稳定性与可靠性。此外，多分量数据的获取使成像更为全面，特别是在裂隙方向性和几何特征的刻画上具有明显的优势。

本发明授权一种边坡裂隙被动源震波成像方法在权利要求书中公布了：1.一种边坡裂隙被动源震波成像方法，其特征在于,具体包括以下步骤： 步骤S1：根据排土堆实际地质条件设置节点地震仪采集参数；对仪器进行一致性测试； 步骤S2：分析排土场的台阶分布、坡顶区域和坡底区域的几何特征,根据测区实际地质情况在排土堆台阶、坡顶、坡底均匀埋置节点地震仪； 步骤S3：采集结束后，下载、整理、检查原始数据，进行数据处理，具体处理流程如下： 步骤S3-1：背景噪声面波频散反演方法数据处理流程 在正式进行频散反演之前先对采集到的原始数据进行预处理，包括去仪器响应、去均值、去趋势，单位长度切割以及压制干扰信号；将处理过的波形在所需频段内作频谱白化处理，接着采用频率域波形空间自相关方法按每2分钟计算两个台站间的空间自相关函数； 设台站A与B间的距离为r，以贝塞尔函数的形式表示它们的空间自相关：1 式中为波场的平均谱密度，瑞利面波频率域的格林函数写为Neumann函数与贝塞尔函数的形式： 2 由于地震背景噪声并非白噪声，还需对地震背景波形的谱相干进行归一化，即有 4 5 通过微动台阵观测时不同方位台站的空间和时间平均来满足均一的背景噪声源，此时的虚部等于0；综上，在获得台站间的自相关函数后，根据下式得到不同频率的瑞利面波相速度频散信息： 6 式中f为频率，r为台站间距离，C为瑞利面波相速度，k为波数；通过拟合零阶贝塞尔函数或确定零极点，获得不同周期的瑞利波相速度；结合不同台阵间的空间和时间平均，得到台阵下方可靠的瑞利面波相速度频散曲线；随后，采用基于射线追踪的面波直接反演方法，将所有路径的表面波频散数据反演为三维剪切波速度模型； 步骤S3-2：HVSR成像数据处理流程 利用采集到的三分量背景噪声数据，采用STALTA算法剔除短时干扰，将保留的稳态微动数据划分成若干个50s的时窗，并计算每个时窗的HVSR曲线， 7 其中，NS、EW、V分别为微动南北、东西和垂直分量的傅立叶谱；每个时窗的HVSR曲线使用宽度为12的帕曾窗进行平滑处理，对所有时窗的HVSR曲线求均值，得到最终的HVSR曲线及其对应的标准差； 在研究区为简单的单层结构时，沉积层厚度h与基阶共振地震波的14波长λ相当； 8 其中为共振频率，n=1,3,5...，当n=1时为基阶共振，是沉积层平均S波速度，采用面波频散曲线指导HVSR曲线的深度转换，得到HVSR深度域成像剖面； 步骤S3-3：被动源体波成像方法数据处理流程 基于台阵记录的连续波形数据，采用频率域信噪比方法分离面波和体波，频率域信噪比计算公式可表示为： 9 面波占优时时窗数据的信噪比比体波占优时低，基于此特点，选择出体波占优的数据段，采用互相干算法进行干涉运算，提取两个检波点间的格林函数，进而获得地震虚拟炮集记录；频率域的互相干干涉表示为： 10 在地震干涉算法后得到体波占优的虚震源炮集记录后，进行包括几何扩散补偿、道均衡、反褶积、速度分析、动校正和共中心点叠加的常规处理方法增强反射波信息，最后采用叠后深度偏移的地震偏移成像方法得到工区的三维地震成像结果； 步骤S4：通过对三维剪切波速度模型、HVSR深度域成像剖面和地震反射波偏移剖面进行综合约束，以有效定位和解释排土场内部的裂隙发育带；将三种方法的结果在空间上互为补充：剪切波速度模型中的低速异常区对应裂缝发育区域的波速降低特征，HVSR成像剖面的低频异常区反映了裂隙发育导致的共振频率降低现象，而地震反射剖面中同相轴断裂或强散射区域揭示了裂缝对地震波传播的影响。

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