国网江苏省电力有限公司南京供电分公司方磊获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南京供电分公司申请的专利一种充电桩状态预测方法、计算机可读介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119872319B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311379434.2，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权一种充电桩状态预测方法、计算机可读介质及设备是由方磊;何映虹;冯隆基;徐俊;吴芳柱;楚成博;林鹤;汪自虎;邢晓帆;赵逸;戴宝琴;王振宇;陈雪薇;李楠;肖玲设计研发完成，并于2023-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种充电桩状态预测方法、计算机可读介质及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种充电桩状态预测方法、计算机可读介质及设备，方法为融合健康指数和双注意力优化GCN充电桩状态预测方法，包括负荷数据获取、动态小波降噪、健康指数构建、健康状态预测。本发明原理：首先，对充电桩负荷数据进行采集处理，并对服务器平台数据和充电站内电压、电流和功率数据进行数据整合，进行数据处理；其次，利用动态阈值小波变换对原始数据进行降噪处理，得到充电桩状态数据矩阵；再次，基于充电桩负荷数据的电压、电流和功率矩阵，通过距离稀疏度算法构建充电桩单个状态指标的健康因子，依据改进客观赋权法将各个健康因子融合为健康指数；最后，采用双注意力优化图卷积神经网络对充电桩的健康状态进行预测。
本发明授权一种充电桩状态预测方法、计算机可读介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种充电桩状态预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 负荷数据获取：采集充电桩个体的电力负荷情况获得充电桩负荷数据； 动态小波降噪：采用小波变换对获得的充电桩负荷数据进行降噪处理； 健康指数构建：在得到降噪处理后的充电桩负荷指标数据后，通过距离稀疏度算法DSA根据数据的距离分布构建单个负荷指标的健康因子，依据改进客观赋权法CRITIC将多个指标健康因子融合为充电桩运行状态的健康指数； 健康状态预测：在得到充电桩的健康指数之后，将原始数据与健康指数融合构建成多维输入数据矩阵，采用图卷积神经网络GCN构建的图的拓扑结构来识别不同特征之间的相关性，结合局部注意力机制和全局注意力机制提取时间序列长短期的时间依赖关系，从而实现充电桩准确的状态预测。
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