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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司申请的专利换热器的换热性能识别模型构建方法及换热性能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411941299.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权换热器的换热性能识别模型构建方法及换热性能识别方法是由王忠亮;吕鹏远;梅生伟;李超;杨振峰;李孟超;闻锐;陈任峰;李明明;黄康;韩恬;李洋;王德胜设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本换热器的换热性能识别模型构建方法及换热性能识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及换热器技术领域，特别涉及一种换热器的换热性能识别模型构建方法及换热性能识别方法，其中，方法包括：获取压缩空气储能系统中换热器在不同运行工况下的历史运行数据，其中，历史运行数据包括冷热流体的质量流量、进出口温度及对应的换热效率；提取历史运行数据中压缩空气储能系统在储能过程中线性热交换部分和非线性热交换部分，其中，线性热交换部分用于表示线性换热过程，非线性热交换部分用于表示非线性换热过程；基于线性热交换部分和非线性热交换部分构建换热器的换热性能识别模型，其中，换热性能识别模型用于实现对换热器在不同运行工况下换热性能的识别。由此，解决了现有换热器识别模型识别预测效果和精度较差等问题。

本发明授权换热器的换热性能识别模型构建方法及换热性能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种换热器的换热性能识别模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取压缩空气储能系统中换热器在不同运行工况下的历史运行数据，其中，所述历史运行数据包括冷热流体的质量流量、进出口温度及对应的换热效率； 提取所述历史运行数据中所述压缩空气储能系统在储能过程中线性热交换部分和非线性热交换部分，其中，所述线性热交换部分用于表示线性换热过程，所述非线性热交换部分用于表示非线性换热过程；所述线性热交换部分引入分数阶导数和核函数，并根据压缩空气储能系统特性调整分数阶参数和核函数参数； 基于所述线性热交换部分和所述非线性热交换部分构建所述换热器的换热性能识别模型，其中，所述换热性能识别模型用于实现对换热器在不同运行工况下换热性能的识别；在基于所述线性热交换部分和所述非线性热交换部分构建所述换热器的换热性能识别模型之后，还包括：基于模糊遗传算法优化所述换热性能识别模型的初始模型参数；判断优化后的换热性能识别模型的预测准确度；若所述预测准确度满足预设标准，则停止优化所述换热性能识别模型的模型参数；所述基于模糊遗传算法优化所述换热性能识别模型的初始模型参数，包括：创建所述历史运行数据中每个数据相应的模糊变量，并对每一个模糊变量定义模糊术语集；基于专家知识或所述历史运行数据构建模糊规则；基于所述模糊规则和所述历史运行数据优化所述换热性能识别模型的初始模型模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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