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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利LFA被动防御方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119945728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411927395.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权LFA被动防御方法、装置、电子设备及存储介质是由曾捷;杜子诺;杨一帆;张恒瑞;李柏谚;吴甜甜;张雨婷;宋金鹏;安建平;卜祥元设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本LFA被动防御方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及网络攻击技术领域，特别涉及一种LFA被动防御方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：通过获取待防御网站的网络拓扑结构和流量信息，基于网络拓扑结构确定待防御网站中的每个节点的图中心性指标，以根据每个节点的图中心性指标确定待防御网站的关键节点，并将待防御网站的流量信息、网络拓扑结构和关键节点输入至预设的防御模型，识别关键节点中的网络瓶颈，并确定网络瓶颈的第一目标防御动作，执行第一目标防御动作进行被动防御。由此，解决了人工建立备用链路或节点防御LFA耗时耗力问题，本申请通过预设的防御模型，在LFA发生后自动识别网络瓶颈建立新节点和链路，将数据流引入新节点和链路，降低网络瓶颈被攻击后瘫痪的风险。

本发明授权LFA被动防御方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种LFA被动防御方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待防御网站的网络拓扑结构和流量信息； 根据所述网络拓扑结构确定所述待防御网站中的每个节点的图中心性指标，并根据所述每个节点的图中心性指标确定所述待防御网站的关键节点； 将所述待防御网站的流量信息、网络拓扑结构和关键节点输入至预设的防御模型，识别所述关键节点中的网络瓶颈，并确定所述网络瓶颈的第一目标防御动作，并根据所述第一目标防御动作进行被动防御， 在将所述流量信息、网络拓扑结构和所述关键节点输入至预设的防御模型之前，包括：获取至少一个测试网站的网络拓扑结构和防御链路信息；分别对每个测试网络展开LFA模拟攻击，确定所述每个测试网络的网络瓶颈，基于所述每个测试网站的网络拓扑结构和所述每个测试网络的网络瓶颈建立状态空间，并基于所述每个测试网站的防御链路信息建立动作空间；根据所述状态空间和所述动作空间对初始神经网络模型进行训练得到所述预设的防御模型； 在根据所述状态空间和所述动作空间对初始神经网络模型进行训练得到所述预设的防御模型之后，还包括：利用预设的奖励函数对所述预设的防御模型进行更新，其中，所述预设的奖励函数为： ； ； ； 其中，为更新链路后的抵抗能力与更新链路前的抵抗能力的差值，为更新链路后的抵抗能力与目标抵抗力的相对差值，为预设的差值阈值，为冗余项，为链路引导式。

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