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中南大学王李昌获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于动态Chunking的重复压裂油井产量Transformer预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119962745B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510053420.4,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于动态Chunking的重复压裂油井产量Transformer预测方法是由王李昌;贾靖设计研发完成,并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于动态Chunking的重复压裂油井产量Transformer预测方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于动态Chunking的重复压裂油井产量Transformer预测方法,包括:S1数据收集及动态Chunking的定义;S2建立内聚性与间隔解耦的联合概率;S3生成动态边界,并确定动态区间的内聚性与间隔解耦;S4计算最优边界,完成动态Chunking;S5基于最优Chunking的油井重复压裂产量Transformer预测。本发明能够提供线性计算复杂度,同时在规则或不规则的周期性计算中也不损失灵活性,降低了计算成本,并使系统更易部署和维护。

本发明授权一种基于动态Chunking的重复压裂油井产量Transformer预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态Chunking的重复压裂油井产量Transformer预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:数据收集及动态Chunking的定义; 步骤2:建立内聚性与间隔解耦的联合概率;具体包括: 步骤S201:定义内聚性与间隔解耦; 步骤S202:建立内聚性与间隔解耦的联合概率,联合概率为: 式中:代表初始边界,代表下一个边界;代表时间序列内第个区间的内聚性;代表整个边界上第个具体边界的间隔解耦;指第个被切分出来的时间序列片段;指紧挨之前的前一个片段;是生成下一个边界的概率;是生成内聚性区间的概率;是为一个间隔解耦边界的概率,;代表划分出的总区间数量, 步骤3:生成动态边界,并确定动态区间的内聚性与间隔解耦;具体包括: 步骤S301:生成动态边界,给定初始边界后,会以的概率生成下一个边界,该概率遵循截断的泊松先验: 式中:指截断长度;;是长度惩罚因子;是截断的归一化因子; 步骤S302:确定动态区间的内聚程度,通过测量区间内一个随机选择的元素是否注意同一区域中的元素,可以评估区间内聚程度,这一过程的概率表示为: 式中:,其中是整个时间序列上的全局注意力矩阵, 步骤S303:确定间隔解耦,通过测量两个相邻区间彼此不关注的程度,可以评估区间的间隔解耦,这一过程的概率表示为: 式中:代表非注意力矩阵,, 步骤4:计算最优边界,完成动态Chunking; 步骤5:基于最优Chunking的油井重复压裂产量Transformer预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学,其通讯地址为:410083 湖南省长沙市麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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