Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 三峡大学粟世玮获国家专利权

三峡大学粟世玮获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种基于生物质能和需求响应的园区综合能源系统冷热电优化调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119990590B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510010243.1,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于生物质能和需求响应的园区综合能源系统冷热电优化调度方法是由粟世玮;吴仕龙;吕振宏;李可设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于生物质能和需求响应的园区综合能源系统冷热电优化调度方法在说明书摘要公布了:一种基于生物质能和需求响应的园区综合能源系统冷热电优化调度方法,包括如下步骤:构建基于生物质‑太阳能耦合的园区综合能源系统;构建用户侧电、热和冷多元负荷需求响应模型;构建基于生物质能和需求响应的园区综合能源系统冷热电优化调度模型,并引入阶梯型碳交易机制限制碳排放。本发明提供的一种基于生物质能和需求响应的园区综合能源系统冷热电优化调度方法,可解决部分园区综合能源系统的能源供应不足、高碳排和高成本问题。

本发明授权一种基于生物质能和需求响应的园区综合能源系统冷热电优化调度方法在权利要求书中公布了:1.一种基于生物质能和需求响应的园区综合能源系统冷热电优化调度方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1:构建基于生物质-太阳能耦合的园区综合能源系统; 步骤2:构建用户侧电、热和冷多元负荷需求响应模型; 步骤3:构建基于生物质能和需求响应的园区综合能源系统冷热电优化调度模型,并引入阶梯型碳交易机制限制碳排放; 步骤1中构建基于生物质-太阳能耦合的园区综合能源系统,具体包括: 1、构建生物质-太阳能耦合设备模型; 2、构建电转气P2G与碳捕集CCS耦合设备模型; 3、构建能量转换设备模型; 4、构建储能设备模型; 1中构建生物质-太阳能耦合设备模型,具体包括: 1、生物质气化模型 生物质经预热器加热后进入气化池,其产气率与温度有关,则生物质产气率和生物质出力模型如下: 1; 式中:和分别为时刻气池产气率和温度;为生物质气化池最适宜温度,取;和分别为时刻生物质输入功率和生物质质量流量;为生物质的低位热值; 2、生物质气化池模型 由太阳能集热器和换热器联合提供维持气池适宜温度的能量,生物质气化池内热平衡公式和散热量模型如下: 2; 式中:和为生物质物料的密度和比热容;为气化池的体积;为物料在气池的时间;为t时刻环境温度;和为气化池的总传热系数和总散热面积;和分别为t时刻气化池所需的能量和散热量; 3、太阳能集热器模型 多余的热能能够直接共给热负荷;太阳能集热器模型如下: 3; 式中:、和为太阳能集热器在时刻的输出功率、转换效率和光照辐射强度;为集热器数量;为单个集热器面积; 4、生物质-太阳能耦合BSC系统模型 生物质气一部分通过内燃机燃烧发电,一部分通过换热器产热,产生的热能一部分满足热负荷,一部分供给气化池,另一部分供给吸收制式制冷机制冷;生物质-太阳能耦合BSC系统模型如下: 4; 式中:分别为时刻BSC输出的电功率、热功率和冷功率;时刻输入BSC总功率;时刻供给制冷机的热能;供给气化池的热能;为时刻太阳能集热器供给热负荷的热能;、和分别为BSC输出的电、热和冷效率;为时刻生物质气化池所需的能量; 其中生物质-太阳能耦合BSC系统模型的运行约束和爬坡约束如下: 式中:和分别为BSC输入功率的上、下限;和为BSC爬坡功率的上下限;和为输入吸收式制冷机功率的上、下限;和为输入吸收式制冷机爬坡功率的上、下限;和分别为输送给气化池的热能的上、下限;和分别为输送气化池爬坡功率的上、下限; 步骤2中建立用户侧电、热和冷多元负荷需求响应模型,具体包括: 1、价格型需求响应; 2、替代型需求响应; 3、需求响应结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学,其通讯地址为:443002 湖北省宜昌市大学路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。