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龙图腾网获悉浙江省农业科学院申请的专利一种水果的质量检测和评价方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510064449.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种水果的质量检测和评价方法、装置、介质及设备是由孙彩霞;刘玉红;李洁;张光婷设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水果的质量检测和评价方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及农产品质量安全标准技术领域，尤其涉及一种水果的质量检测和评价方法、装置、介质及设备，通过对初始检测数据处理得到参考检测数据，根据参考安全检测数据获取安全检测结果，在安全检测结果符合要求的基础上，根据每个预测检测维度对应的预设排序角度、预设排布顺序和参考检测数据获取到雷达图，将雷达图的目标图形面积确定为目标水果对应的质量分值，通过去除与目标水果质量核心评估关联性不大的信息，避免了无关数据的干扰，通过明确坐标轴对应的维度、相邻坐标轴间的角度以及坐标轴上的数据点构建雷达图，保证雷达图在位置分布、角度布局和数值上符合各维度之间的关联性、重要性与质量分值之间的关系，提高了质量检测结果的准确性。

本发明授权一种水果的质量检测和评价方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种水果的质量检测和评价方法，其特征在于，所述水果的质量检测和评价方法包括如下步骤： S1，获取到目标水果对应的初始检测数据、N个预设检测维度和每个预测检测维度对应的预设排布角度和预设排布顺序，其中，所述初始检测数据包括M个初始检测维度对应的数据，所述预设检测维度包括预设安全检测维度、预设品质检测维度和预设外观检测维度，M和N为大于0的整数且M≥N，S1包括如下步骤： S11，获取到与所述目标水果属于同类别的K个参考水果、每个参考水果对应的参考检测数据和目标质量分值，其中，K为大于0的整数； S12，根据K个参考水果对应的目标质量分值，获取到质量分值向量，其中，所述质量分值向量中的第t个元素的值为第t个参考水果对应的目标质量分值，t=1,2，……，K； S13，针对任一预设检测维度，根据每个参考水果对应的参考检测数据，获取到当前预设检测维度对应的检测数据向量，其中，当前预设检测维度对应的检测数据向量中的第t个元素的值为第t个参考水果对应的参考检测数据中相对于当前预设检测维度的数据； S14，根据所述质量分值向量和当前预设检测维度对应的检测数据向量，获取到当前预设检测维度与目标质量分值之间的第一相关程度； S15，根据当前预设检测维度和其他任一预设检测维度对应的检测数据向量，获取到当前预设检测维度和其他任一预设检测维度之间的第二相关程度； S16，遍历N个预设检测维度，获取到每个预设检测维度与目标质量分值之间的第一相关程度，以及任意两个预设检测维度之间的第二相关程度； S17，根据每个预设检测维度对应的第一优先程度和每个预设检测维度与其他预设检测维度之间的第二相关程度，获取到每个预设检测维度对应的预设排布顺序； S18，根据每个预设检测维度对应的预设排布顺序、每个预设检测维度对应的第一相关程度和每个预设检测维度与其他预设检测维度之间的第二相关程度，获取到每个预设检测维度对应的预设排布角度； S2，根据所述预设检测维度，从所述初始检测数据中筛选得到所述目标水果对应的目标检测数据，其中，所述目标检测数据包括目标安全检测数据、目标品质检测数据和目标外观检测数据； S3，对所述目标检测数据进行预设处理，获取到所述目标水果对应的参考检测数据，其中，所述参考检测数据包括参考安全检测数据、参考品质检测数据和参考外观检测数据； S4，根据所述参考安全检测数据获取到所述目标水果对应的安全检测结果，其中，所述安全检测结果包括安全和不安全； S5，若所述安全检测结果为不安全，则将预设分值确定为所述目标水果对应的目标质量分值； S6，若所述安全检测结果为安全，则根据每个预测检测维度对应的预设排序角度、预设排布顺序和所述参考检测数据，获取到所述目标水果对应的雷达图，其中，所述雷达图中N个坐标轴对应的维度通过N个预设检测维度对应的预设排布顺序进行确定，相邻坐标轴之间的角度通过N个预设检测维度对应的预设排布角度进行确定，每个坐标轴上的数据点通过参考检测数据中各个预设检测维度对应的检测数据进行确定； S7，计算所述雷达图的目标图形面积，将所述目标图形面积确定为所述目标水果对应的目标质量分值。

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