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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于改进A3C算法的计算卸载与缓存联合优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120075897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510201348.5，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权基于改进A3C算法的计算卸载与缓存联合优化方法及装置是由唐宏;施杰;杨浩澜;刘子兴;燕星芮设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进A3C算法的计算卸载与缓存联合优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于车载边缘计算技术领域，具体涉及一种基于改进A3C算法的计算卸载与缓存联合优化方法及装置，所述方法包括：应用于目标网络，所述目标网络至少包括多个配有MEC服务器的路边单元、多个终端车辆和云服务器，建立车辆移动模型、任务处理的时延能耗模型和缓存模型；建立任务优先级和任务抢占模型；根据上述模型，以系统中的任务总平均时延最小化为目标，建立具有约束条件的任务卸载和缓存分配联合优化模型；构建基于改进的Actor‑Critic的深度强化学习框架，得到任务卸载决策、缓存分配决策和任务抢占指示；本发明旨在满足能耗时延约束的基础上最小化任务总平均时延。

本发明授权基于改进A3C算法的计算卸载与缓存联合优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进A3C算法的计算卸载与缓存联合优化方法，其特征在于，应用于目标网络，所述目标网络至少包括多个配有MEC服务器的路边单元、多个终端车辆和云服务器，所述方法包括： 基于每个所述终端车辆在当前时隙本地处理当前任务产生的处理时延和每个所述终端车辆在所述当前时隙卸载所述当前任务至对应的其他终端车辆产生的传输时延，获取所述当前时隙内所有终端车辆的总时延； 基于每个路边单元在当前时隙接收来自于所述终端车辆的当前任务所产生的传输时延和每个所述路边单元在当前时隙是否发生抢占过程中任务的处理时延，获取所述当前时隙内所有路边单元的总时延； 基于每个路边单元或和每个终端车辆对前继任务的处理时延，获取所述当前时隙内当前任务的等待时延； 基于所述云服务器将当前任务发送至路边单元的传输速率以及当前任务的任务流行度，获取当前时隙内当前任务的缓存时延； 基于所有任务的总时延，以平均总时延最小为目标，确定所有终端车辆和所有路边单元的联合优化问题模型； 采用改进A3C算法对所述联合优化问题模型进行求解，得到每个路边单元和每个终端车辆中待处理计算任务的抢占指示、卸载策略、缓存策略； 其中，所述改进A3C算法的策略损失函数由每个时间步的优势与策略网络对数概率梯度的乘积以及每个时间步的控制熵参数与策略熵的乘积之和确定。

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