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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利一种基于机器学习的泥石流地震动信号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120085351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510160487.8，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于机器学习的泥石流地震动信号识别方法是由栗帅;刘彦伶;欧阳朝军;崔一飞;葛永刚;陈剑刚;郭晓军;田宏岭;伍天培;王云生设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的泥石流地震动信号识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及泥石流识别技术领域，公开了一种基于机器学习的泥石流地震动信号识别方法。该方法包括获取泥石流地震动信号；构建基于切片注意力机制的泥石流地震动信号识别模型；利用基于切片注意力机制的泥石流地震动信号识别模型首先对泥石流地震动信号进行实例归一化处理，然后通过有重叠的滑动窗口对泥石流地震动信号进行切割，再对每个切片进行傅里叶变换处理，接着将经过傅里叶变换的切片序列通过LSTM模型提取切片时序特征，再结合不同位置切片的位置编码，采用多头注意力机制计算注意力权重，最后通过全连接层得到泥石流地震动信号识别结果。

本发明授权一种基于机器学习的泥石流地震动信号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的泥石流地震动信号识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取泥石流地震动信号； S2、构建基于切片注意力机制的泥石流地震动信号识别模型,所述识别模型包括Transformer的编码器部分，每个编码器层包括自注意力机制和前馈网络，通过捕捉输入序列中各元素间的全局依赖关系生成高质量特征表示； S3、基于所构建的切片注意力机制的泥石流地震动信号识别模型进行提取泥石流地震动信号的时序特征，并嵌入不同位置的位置编码，具体包括如下步骤： S31、利用基于切片注意力机制的泥石流地震动信号识别模型对泥石流地震动信号进行实例归一化处理； S32、通过有重叠的滑动窗口对泥石流地震动信号进行切割，对每个切割出的切片进行傅里叶变换得到切片序列； S33、将经过傅里叶变换的切片序列通过LSTM模型提取切片时序特征，并嵌入对应位置切片的位置编码，具体包括如下步骤： S331、通过有重叠的滑动窗口对经过傅里叶变换的切片序列在此切割使之变为维度更小的切片序列； S332、将所得到的维度更小的切片序列中的每个切片经过LSTM模型提取对应切片的时序特征，使原切片序列变为维度更小且切片数量不变的新切片序列，并使LSTM模型在所有新切片序列中共享权重； S333、通过位置编码将新切片序列的位置信息嵌入所构建的泥石流地震动信号识别模型； S4、采用多头注意力机制计算注意力权重，通过全连接层得到泥石流地震动信号识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所，其通讯地址为：610299 四川省成都市天府新区群贤南街189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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