山东世飓通信技术有限公司宁雁斌获国家专利权
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龙图腾网获悉山东世飓通信技术有限公司申请的专利一种基于NR架构的PDCCH信道优化处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151142B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510290148.1，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于NR架构的PDCCH信道优化处理系统是由宁雁斌;张学圣;刘云娟;付磊;岳林;嵇清贤设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于NR架构的PDCCH信道优化处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于NR架构的PDCCH信道优化处理系统，该系统包括信道状态信息采集模块，用于获取动态信道特征参数；动态资源分配模块，基于这些参数通过强化学习算法生成资源块分配策略并筛选目标资源块集合；干扰协调模块，计算干扰协方差矩阵并生成干扰抑制波束权值；多用户检测模块，采用非正交多址接入技术进行串行干扰消除；还有自适应调制编码、信道估计优化、时频同步、控制信息封装、功率分配及反馈机制等模块。各模块协同工作，有效解决了NR架构下PDCCH信道在资源分配、干扰协调、多用户检测等方面的问题，提升了通信系统性能，满足了5G及未来移动通信网络的需求。
本发明授权一种基于NR架构的PDCCH信道优化处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于NR架构的PDCCH信道优化处理系统，其特征在于，包括： 信道状态信息采集模块，用于实时获取用户设备的无线信道状态信息，所述无线信道状态信息包括多径时延、多普勒频移、信道矩阵的奇异值分解特征值，并将所述无线信道状态信息标记为动态信道特征参数； 动态资源分配模块，用于基于所述动态信道特征参数，在预设的时频资源窗口内，通过强化学习算法生成PDCCH候选资源块的分配策略，并筛选满足低时延约束的目标资源块集合； 所述筛选满足低时延约束的目标资源块集合，其具体筛选方法为： 从本地数据库获取历史PDCCH资源块分配记录，提取各资源块的平均时延特征值，构建时延特征矩阵； 通过Q-learning算法计算各候选资源块的时延优化权重； 若某资源块的时延优化权重大于预设阈值，则将该资源块加入目标资源块集合。
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