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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利压裂施工参数的确定方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120251210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510568541.2，技术领域涉及：E21B49/00；该发明授权压裂施工参数的确定方法、装置及设备是由杨睿月;崔佳硕;黄中伟;李根生;曾凡榜;石唯怡;李春晨设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本压裂施工参数的确定方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种压裂施工参数的确定方法、装置及设备，其中的方法包括：获取多个历史生产井的历史数据；对历史数据进行数据处理，确定历史数据对应的多个参数中影响产能的参数作为产能主控参数；基于产能主控参数对历史数据进行数据扩充，得到扩充数据；基于扩充数据对机器学习模型进行训练，得到以产能主控参数对应的数据为输入，以生产数据为输出的产能确定模型；获取目标生产井对应的目标地质数据，基于产能确定模型和目标地质数据构建参数优化模型，并对参数优化模型进行优化求解，得到目标生产井对应的目标压裂施工参数。通过上方法，可以快速、准确、可靠地得到适用于目标区域的目标压裂施工参数，最大化的发挥生产井的生产能力。

本发明授权压裂施工参数的确定方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种压裂施工参数的确定方法，其特征在于，包括： 获取多个历史生产井的历史数据，所述历史数据包括历史地质数据、历史工程数据和历史生产数据； 对所述历史数据进行数据处理，确定所述历史数据对应的多个参数中影响产能的参数作为产能主控参数； 基于所述产能主控参数对所述历史数据进行数据扩充，得到扩充数据； 基于所述扩充数据对预先构建的机器学习模型进行训练，得到以产能主控参数对应的数据为输入，以生产数据为输出的产能确定模型； 获取目标生产井对应的目标地质数据，基于所述产能确定模型和所述目标地质数据构建参数优化模型，并对所述参数优化模型进行优化求解，得到目标生产井对应的目标压裂施工参数； 对所述历史数据进行数据处理，确定所述历史数据对应的多个参数中影响产能的参数作为产能主控参数，包括： 构建至少两个特征选择模型，不同特征选择模型采用不同特征选择算法； 将所述历史数据分别输入各特征选择模型，得到各特征选择模型的输出结果； 基于至少两个特征选择模型的输出结果构建评价矩阵；评价矩阵中的数据元素表征各特征选择模型输出的不同参数与产能参数之间的相关性或对产能参数的重要性； 根据熵权法对所述评价矩阵中各参数对应的数据元素进行加权计算，得到各参数的综合评分； 基于各参数的综合评分以及预设特征选择条件，在多个参数筛选出至少一个参数作为所述产能主控参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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