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龙图腾网获悉中煤科工集团重庆研究院有限公司申请的专利一种适用于煤矿多灾种融合分析的设备时序数据存储模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510318691.8，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种适用于煤矿多灾种融合分析的设备时序数据存储模型构建方法及系统是由邓飞;孙海涛;姚刚力;李朗;何亚波;韩文骥;孙云;唐韩英;斯珊;杨娜设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于煤矿多灾种融合分析的设备时序数据存储模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种适用于煤矿多灾种融合分析的设备时序数据存储模型构建方法及系统，属于煤矿安全灾害分析技术领域，旨在解决现有技术中数据实效性、历史性不足的问题。该方法首先将设备时序数据抽象成点型数据模式和线型数据模式，并构建包含监测时序数据模型、告警时序数据模型、人员定位监测数据模型、监测时序分片数据模型和告警时序分片数据模型的数据存储概念模型。采用NoSQL技术的数据库系统，将概念模型设计成数据库表，并创建对应的宽表结构，采取基于列的存储方式，设置列的压缩策略，实现数据长期在线存储并高效读取。本发明构建的设备时序数据存储模型能够有效减少数据访问的复杂性，降低数据加载量和运算量。

本发明授权一种适用于煤矿多灾种融合分析的设备时序数据存储模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于煤矿多灾种融合分析的设备时序数据存储模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.构建设备数据抽象模型：将煤矿井下设备生成的时序数据按功能分类为人员监测类、设备监测类、生产环境监测类及地质环境监测类，并抽象为包含空间特征α、时序特征β及监测数据项γ的点型数据模式或线型数据模式；点型数据模式定义为： 式中，表示某时刻点型设备生成数据的各维度集合，是空间特征值，是时间特征值，为设备生成的多个监测数据项，是监测数据项的个数；监测数据项γ由监测项名称k与监测项值v构成，用于表示设备生成的多参数时序数据； 线型数据模式定义为： 式中，表示某时刻线型设备生成数据的各维度集合；是空间特征值，是时间特征值，为设备生成数据的内容，为设备生成数据的分段信息；监测数据项γ由监测项名称k与监测项值v构成；的k为固定值“data”，的k为固定值“segment”； S2.构建数据存储概念模型：基于设备数据抽象模型，设计时序明细数据概念模型和时序分片统计数据概念模型；其中，所述时序明细数据概念模型包括监测时序数据模型、告警时序数据模型及人员定位监测数据模型，所述时序分片统计数据概念模型包括监测时序分片数据模型和告警时序分片数据模型；时序明细数据概念模型进一步包括公共维度数据模型J、设备维度数据模型K、监测数据项模型L、告警维度数据模型M及人员定位维度数据模型N，并通过关联关系将各维度数据模型组合为所述监测时序数据模型、告警时序数据模型和人员定位监测数据模型；时序分片统计数据概念模型基于固定时间片单位，存储监测值的统计量数据，包括最大值、最小值、平均值及其对应时间戳； S3.构建物理数据库：采用列式压缩存储的NoSQL数据库技术，将所述时序明细数据概念模型和时序分片统计数据概念模型映射为物理宽表结构，并配置数据压缩策略。

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