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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于知识增强大模型的政务问答方法及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510358669.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于知识增强大模型的政务问答方法及产品是由杜圣东;熊龙雨;李天瑞;胡节;史浩琛;苏敏设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识增强大模型的政务问答方法及产品在说明书摘要公布了：本发明提供了基于知识增强大语言模型的政务问答方法及产品，涉及人工智能技术领域。当前政务问答系统主要采用人工回复的方式，效率低下，而基于RAG的系统缺乏查询甄别机制，无法识别意图差异和利用对话上下文，影响检索知识质量。针对这些相关技术中存在的缺陷，本发明提出了一种基于知识增强大模型的政务问答方法，具体而言，针对人工回复效率低的问题，设计了包含智能问题分流和结构化反馈的完整政务热线服务框架；针对传统RAG系统检索知识质量差的问题，设计了多阶段语义增强检索方法，并通过联网查询补充跨域知识，实现了政务咨询的精准应答和服务闭环。

本发明授权基于知识增强大模型的政务问答方法及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于知识增强大模型的政务问答方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户发送的自然语言形式的第一文本信息； 基于所述用户发送的历史文本信息和所述第一文本信息，得到所述第一文本信息对应的查询语句，所述查询语句表征用户的真实意图； 基于所述查询语句从政务知识库中检索得到前N个知识片段； 对所述前N个知识片段和所述查询语句的语义匹配程度进行排序，得到前K个语义匹配程度最高的知识片段； 通过提示词工程构建自反思评估模块，基于第一大语言模型对所述前K个语义匹配程度最高的知识片段的可用性进行评估，得到评估结果； 在所述评估结果为所述前K个语义匹配程度最高的知识片段具备可用性的情况下，将具备可用性的知识片段作为外部知识引入第二大语言模型；基于第二大语言模型的内生知识和所述外部知识得到针对所述第一文本信息的答案文本； 在所述评估结果为所述前K个语义匹配程度最高的知识片段均不具备可用性的情况下，触发联网查询工具获取补充知识；基于所述第二大语言模型的内生知识和所述补充知识得到针对所述第一文本信息的答案文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：611756 四川省成都市郫都区犀安路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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