华东交通大学陈华鹏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利基于DBN与Gamma分布的箱梁桥全体系性能退化概率评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120257634B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510398484.8,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于DBN与Gamma分布的箱梁桥全体系性能退化概率评估方法是由陈华鹏;刘维刚;郭真佑;王兴;王慧芬设计研发完成,并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于DBN与Gamma分布的箱梁桥全体系性能退化概率评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于DBN与Gamma分布的箱梁桥全体系性能退化概率评估方法,属于箱梁桥性能退化概率评估技术领域,包括:确定箱梁桥的组成;确定箱梁桥各构件的逗留时间;计算Gamma分布概率密度函数相关参数;计算箱梁桥各构件的累计概率密度函数和累计生存概率函数;对箱梁桥性能下降进行建模得到转移概率;计算各构件的状态概率分布;通过动态贝叶斯网络形成各部件与整体结构的概率退化曲线;评估构件对所属部件与整体结构的概率退化曲线影响。本发明采用上述的基于DBN与Gamma分布的箱梁桥全体系性能退化概率评估方法,能够较科学地预测出箱梁桥从构件到部件、部件到整体的性能退化,从而从概率层面预测箱梁桥的使用寿命。
本发明授权基于DBN与Gamma分布的箱梁桥全体系性能退化概率评估方法在权利要求书中公布了:1.基于DBN与Gamma分布的箱梁桥全体系性能退化概率评估方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、确定箱梁桥的组成; S2、确定箱梁桥各构件的逗留时间; S3、通过S2得到的箱梁桥各构件的逗留时间,计算Gamma分布概率密度函数相关参数; S3的具体操作为: S31、设箱梁桥各构件在每个状态的逗留时间为一随机变量t,t服从Gamma分布,则状态i随逗留时间t变化的概率密度函数为公式2,状态i的生存概率函数为公式4,Gamma分布概率密度函数为公式3,公式2、公式3、公式4分别表示为: 2; 3; 4; 表示随机变量t的概率密度函数,表示Gamma分布概率密度函数的比例参数,表示Gamma分布概率密度函数的形状参数,表示指数函数,表示生存概率函数; S32、通过联立公式5和公式6,采用遗传算法计算出状态i的Gamma分布概率密度函数的比例参数和形状参数,公式5和公式6表示为: 5; 6; 其中,min表示最小化,表示时间,表示状态i的平均生存概率,ti表示状态i的逗留时间; S4、通过蒙特卡洛模拟计算箱梁桥各构件的累计概率密度函数和累计生存概率函数; S5、对箱梁桥性能下降进行建模得到转移概率; S5的具体操作为: S51、计算箱梁桥的条件概率:箱梁桥性能随时间下降,状态从低向高转变,相邻状态转移具有马尔科夫性,即下一状态仅取决于当前状态,与过去状态无关,所以箱梁桥的条件概率表达式为: 8; 其中,表示条件概率;表示时状态随机变量;表示时状态随机变量的具体值;表示时状态随机变量;表示时状态随机变量的具体值;表示时状态随机变量;表示时状态随机变量的具体值;表示时状态随机变量;表示时状态随机变量的具体值;表示在已知时之前所有的状态下时的条件概率;表示在已知时的状态下时的条件概率; S52、根据S51的马尔科夫性,采用马尔科夫链对处于状态i的箱梁桥进行性能下降建模,在此模型下,考虑在以固定时间间隔为单位的时间序列中,下一时刻,即与当前时刻间隔一个固定时间单位的箱梁桥从当前所处的状态i转变为另一状态j的转移概率用条件概率表示,见公式9;当多种状态同时转移时,形成转移概率矩阵,见公式10; 9; 10; 其中,表示从状态转为状态j的转移概率,j≥i,表示条件概率,表示m行m列的转移概率矩阵,m表示状态总数,,; S6、通过S4中得到的数据计算各构件的状态概率分布; S7、根据S6得到的各构件的状态概率分布,通过动态贝叶斯网络形成各部件与整体结构的概率退化曲线; S8、评估构件对所属部件与整体结构退化曲线的影响。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学,其通讯地址为:330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励