买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州天禄光科技股份有限公司申请的专利一种基于遗传算法的增亮膜中心波长优化方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510348355.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于遗传算法的增亮膜中心波长优化方法及电子设备是由李文涛;杨纪元;张敏;梅坦设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的增亮膜中心波长优化方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及光学薄膜技术领域，尤其涉及一种基于遗传算法的增亮膜中心波长优化方法及电子设备。该方法包括：获取预设环境参数，并定义优化变量参数；基于预设环境参数和优化变量参数，采用有限元仿真对多层膜模型进行参数化逆设计，得到目标函数；基于目标函数，采用遗传算法对多层膜模型执行迭代仿真，并在迭代过程中利用适应度函数进行优化，直到满足优化目标或迭代次数达到预设迭代次数；获取迭代完成后的最优解，最优解包括中心波长组合和膜层数。本申请可以得到精准的优化参数，以使多层膜的反射率性能达到最优。

本发明授权一种基于遗传算法的增亮膜中心波长优化方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的增亮膜中心波长优化方法，其特征在于，包括： 获取预设环境参数，并定义优化变量参数； 基于所述预设环境参数和所述优化变量参数，采用有限元仿真对多层膜模型进行参数化逆设计，得到目标函数； 基于所述目标函数，采用遗传算法对所述多层膜模型执行迭代仿真，并在迭代过程中利用适应度函数进行优化，直到满足优化目标或迭代次数达到预设迭代次数； 获取迭代完成后的最优解，所述最优解包括中心波长组合和膜层数； 所述获取预设环境参数，并定义优化变量参数，包括： 获取所述预设环境参数，所述预设环境参数包括：所述多层膜模型的结构参数、波长范围参数和目标反射率； 定义预设数量的中心波长为中心波长组合，将所述中心波长组合和膜层数作为所述优化变量参数； 其中，所述多层膜模型由高折射率膜和低折射率膜交替堆叠构成，所述多层膜模型的组数等于所述预设数量，每一组包含的高折射率膜和低折射率膜的数量之和为膜层数； 所述多层膜模型的结构参数包括：高折射率膜的折射率、低折射率膜的折射率、基底折射率和膜层总厚度范围；所述波长范围参数包括：遍历波长范围和中心波长范围； 基于所述预设环境参数和所述优化变量参数，采用有限元仿真对多层膜模型进行参数化逆设计，得到目标函数，包括： 对所述中心波长组合施加顺序约束； 基于所述中心波长组合，构建所述多层膜模型的总系统传输矩阵； 获取空气折射率，基于所述总系统传输矩阵、所述空气折射率和所述基底折射率计算反射率； 构建目标函数，所述目标函数的表达式为： ； 其中，为目标函数，为中心波长组合，为高折射率膜的折射率，为低折射率膜的折射率，为空气折射率，为基底折射率，为遍历波长范围，为膜层总厚度，为膜层数，为目标反射率，为中心波长范围的上界，为中心波长范围的下界； 所述基于所述中心波长组合，构建所述多层膜模型的总系统传输矩阵，包括： 对于所述多层膜模型中的每一组，基于所述中心波长组合计算所述组中高折射率膜的第一厚度和低折射率膜的第二厚度；基于所述第一厚度构建所述组的第一传输矩阵，基于所述第二厚度构建所述组的第二传输矩阵，基于所述第一传输矩阵、所述第二传输矩阵和所述膜层数构建所述组的传输矩阵； 计算所述预设数量的组的传输矩阵的乘积，得到所述多层膜模型的总系统传输矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州天禄光科技股份有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市相城区黄埭镇太东公路2990号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。