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龙图腾网获悉南京埃德伯格智能技术有限公司申请的专利一种多目标优化下的废气净化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510356426.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种多目标优化下的废气净化方法是由杨勇;谢友为;朱成杰设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多目标优化下的废气净化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多目标优化下的废气净化方法包括，获取废气净化系统中各硬件采集的废气数据，基于各硬件采集的废气数据，执行各硬件同步操作和废气数据的异常值修复操作，并定义多尺度状态空间和控制动作，捕捉废气净化系统的动态特性，而后结合深度确定性策略梯度算法，构建深度强化学习的网络架构，确定废气净化系统的优化目标；通过废气净化系统的优化目标，进行高保真环境下废气净化系统的仿真模拟，优化废气净化系统的控制方式；本发明通过构建增强型状态向量和自适应权重网络，对能耗、成本以及净化效率进行平衡，利用仿真模拟的方式，增强了废气净化系统在动态场景下的稳定性和控制方式，确保了废气净化系统在长期运行中的净化效果。

本发明授权一种多目标优化下的废气净化方法在权利要求书中公布了：1.一种多目标优化下的废气净化方法，其特征在于，包括： 获取废气净化系统中各硬件采集的废气数据，基于所述各硬件采集的废气数据，执行各硬件同步操作和废气数据的异常值修复操作； 所述废气数据的异常值修复操作，包括： 通过历史废气数据预测当前废气数据中的污染物浓度，得到当前废气数据中污染物浓度的预测值； 对于当前废气数据中的污染物浓度，若满足，表示为污染物历史浓度的标准差，则通过浓度梯度连续性插值方法修复当前废气数据中污染物浓度的异常值，否则不做处理； 所述浓度梯度连续性插值方法，包括： 定义动态修复窗口，以当前时刻t所在的当前废气数据中污染物浓度的异常值为中心，向前后各扩展一个Δt时间步，并选取前一时刻的废气数据中污染物浓度数据和后一时刻的废气数据中污染物浓度数据； 基于选取前一时刻的废气数据中污染物浓度数据和后一时刻的废气数据中污染物浓度数据，通过Savitzky-Golay滤波器估算污染物浓度曲率，得到修复异常值后的废气数据中的污染物浓度数据； 具体的，修复异常值后的废气数据中的污染物浓度数据表示为： 其中，表示为Savitzky-Golay滤波器对数据连续性的数学表达形式，作用是计算拟合曲线的二阶导数，同时估算污染物浓度曲率； 根据执行后的各硬件同步操作和废弃数据的异常值修复操作，定义多尺度状态空间和控制动作，捕捉废气净化系统的动态特性，根据所述废气净化系统的动态特性结合深度确定性策略梯度算法，构建深度强化学习的网络架构，确定废气净化系统的优化目标； 通过所述废气净化系统的优化目标，进行高保真环境下废气净化系统的仿真模拟，基于仿真模拟结果，优化废气净化系统的控制方式，从而实现废气净化效率的提升。

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