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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于旗标隐性特征的物联网设备识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120263778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510356446.6，技术领域涉及：H04L67/02；该发明授权基于旗标隐性特征的物联网设备识别方法及系统是由王瑞敏;林键;王奕森;唐永鹤;井靖;董卫宇;娄睿;刘威;刘春玲;刘铁铭设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于旗标隐性特征的物联网设备识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网设备识别技术领域，特别涉及一种基于旗标隐性特征的物联网设备识别方法及系统，该方法分为指纹库构建阶段和设备识别阶段两个阶段；在指纹库构建阶段，通过对收集到的一组带厂商和类型标签的HTTPHTTPS响应报文头部进行预处理、特征向量构建、表征向量提取和特征权值计算处理后构建指纹库；在设备识别阶段，通过将目标设备的HTTPHTTPS响应报文的头部与指纹库中条目进行相似度计算，得到目标设备的厂商和类型。本发明以HTTP应答报文头部的组合、取值及可区分性作为设备的隐性特征自动构建指纹库。本发明可针对服务旗标中不具备明显特征的设备自动构建指纹库，弥补了传统方法的空白。相比基于人工智能分类的方法，具有更好的可解释性和可扩展性。

本发明授权基于旗标隐性特征的物联网设备识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于旗标隐性特征的物联网设备识别方法，其特征在于，该方法分为指纹库构建阶段和设备识别阶段两个阶段； S1：在指纹库构建阶段，通过对收集到的一组带厂商和类型标签的HTTPHTTPS响应报文头部进行预处理、特征向量构建、表征向量提取和特征权值计算处理后构建指纹库；该步骤具体包括： S11：特征空间构建：利用HTTP应答报文中常见的且能够反映设备差异的头部构建特征空间，中的第个头部记为； S12：初始数据获取及标记：向已知厂商和类型的物联网设备发送HTTP请求，对来自每个设备的响应报文以三元组的形式生成记录并形成标签数据集，其中为响应报文的头部信息，为设备的厂商，为设备的类型； S13：数据预处理：首先将响应报文的头部信息拆分为由三元组构成的集合，其中为某个头部字符串，为该头部的值，为该头部的值的类型；然后对头部取值进行类型转换，并进行去重处理；最后用得到的三元组集合替换记录中的，形成以键值对形式表示的标签数据集，每条记录的形式为； S14：构建特征向量：根据特征空间生成每条记录的特征向量，具体包含：若设备的HTTP应答报文中包含头部，则特征向量的第个分量取应答报文中所对应的值和类型，否则取值为；用得到的特征向量替换记录中的，形成以特征向量形式表示的标签数据集，每条记录的形式为； S15：提取表征向量：根据特征向量生成表征向量，具体包含：若设备的特征向量的第个分量，则，否则，以此构建设备的表征向量；之后在记录中增加，形成以特征向量和表征向量表示的标签数据集，每条记录的形式为； S16：计算特征权值：根据表征向量和特征向量计算每个特征的重要性，生成权重向量，并构建指纹条目，具体包含：针对具有相同表征向量的多种设备，对于每个特征向量，计算其第个分量的重要性，对所有特征的重要性进行归一化处理，生成权重向量；最后利用和构成一个指纹条目，并添加到指纹库中； S2：在设备识别阶段，通过将目标设备的HTTPHTTPS响应报文的头部与指纹库中的条目进行相似度计算，得到目标设备的厂商和类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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