北京市地铁运营有限公司运营二分公司高利华获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京市地铁运营有限公司运营二分公司申请的专利一种基于MFGA-YOLO模型的铁路轨道缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265939.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于MFGA-YOLO模型的铁路轨道缺陷检测方法是由高利华;李雯;时敏;李欣;张建熙;张祺;李巧文;郭涛;廖万正;王晓宇;魏聪;王习博设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于MFGA-YOLO模型的铁路轨道缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MFGA‑YOLO模型的铁路轨道缺陷检测方法，包括以下步骤：将含有铁路轨道缺陷图像的数据集输入到MFGA‑YOLO模型进行训练，训练完整后，将采集到的铁路轨道缺陷图像输入到MFGA‑YOLO模型中检测铁路轨道缺陷，并输出缺陷检测结果；本发明基于YOLO11N架构，通过混合聚合网络以整合多尺度特征、快速卷积门控单元加速计算并保持精度、自适应细粒度通道注意力聚焦关键区域以及Wise‑ShapeIoU损失函数精确评估目标匹配，从而显著提升了检测性能。将待检测的图片输入模型中检测铁路轨道，提升了检测效率的同时极大地降低了人工检测的成本。
本发明授权一种基于MFGA-YOLO模型的铁路轨道缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MFGA-YOLO模型的铁路轨道缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 将含有铁路轨道缺陷图像的数据集输入到MFGA-YOLO模型进行训练，训练完整后，将采集到的铁路轨道缺陷图像输入到MFGA-YOLO模型中检测铁路轨道缺陷，并输出缺陷检测结果； 所述MFGA-YOLO模型基于YOLO11N模型架构，首先利用混合聚合网络MANet替换YOLO11N模型的主干结构Backbone中的第三、第四层C3k2结构，并在主干结构Backbone最后加入自适应细粒度通道注意力机制AFGCA； 其次，在YOLO11N模型的颈部结构Neck中，利用快速卷积门控单元Faster-CGLU替换C3k2结构，并在颈部结构Neck的输出层之后加入自适应细粒度通道注意力机制AFGCA； 最后，采用Wise-ShapeIoU损失函数调整MFGA-YOLO模型的自适应权重。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市地铁运营有限公司运营二分公司，其通讯地址为：100043 北京市石景山区杨庄大街18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励