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龙图腾网获悉北京升哲科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的后厨监督方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120299070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510263706.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于机器视觉的后厨监督方法、系统、设备及介质是由高世奇;赵武阳;陈瀚;梁飒设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的后厨监督方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种基于机器视觉的后厨监督方法、系统、设备及介质，涉及后厨监督领域。在该方法中，从视频流中截取人体小图，将人体小图输入预设服装重识别模型，提取厨师服的第一特征向量并计算第一相似度，当连续预设数量帧对应的第一相似度均小于第一相似度阈值时触发报警；根据人脸检测定位人脸框并将人脸框输入预设口罩分类模型以检测是否规范，当连续预设数量帧未达规范时触发报警；根据人头检测定位人头框并将人头框输入预设帽子重识别模型，提取厨师帽的第二特征向量并计算第二相似度，当连续预设数量帧对应的第二相似度均小于第二相似度阈值时触发报警。实施本申请提供的技术方案，提高了监管效率与准确性。

本发明授权一种基于机器视觉的后厨监督方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的后厨监督方法，其特征在于，应用于后厨监督平台，所述方法包括： 从目标摄像头实时采集视频流，从所述视频流中检测人体并以所述人体为中心截取所述人体的人体小图，对所述人体小图进行人脸检测和人头检测； 将所述人体小图输入预设服装重识别模型，提取厨师服的第一特征向量并将所述第一特征向量与第一模板库中的特征向量进行比对以得到第一相似度，当连续预设数量帧对应的所述第一相似度均小于第一相似度阈值时触发报警； 根据所述人脸检测定位人脸框并将所述人脸框输入预设口罩分类模型以检测是否规范，当连续预设数量帧未达规范时触发报警； 根据所述人头检测定位人头框并将所述人头框输入预设帽子重识别模型，提取厨师帽的第二特征向量并将所述第二特征向量与第二模板库中的特征向量进行比对以得到第二相似度，当连续预设数量帧对应的所述第二相似度均小于第二相似度阈值时触发报警； 当触发报警时，保存截图并向目标对象发送检测结果、报警原因和时间戳信息， 所述从所述视频流中检测人体并以所述人体为中心截取所述人体的人体小图包括： 提取所述视频流中每个像素点的热力学特征，所述热力学特征包括温度变化率和热扩散率，根据所述热力学特征构建运动目标与背景的分割模型，区分人体目标与蒸汽干扰区域； 通过多摄像头视差计算，获取厨房场景的深度信息，根据所述深度信息构建厨房场景的三维空间模型，并利用所述三维空间模型消除遮挡造成的检测盲区； 在消除蒸汽干扰区域和检测盲区之后截取所述人体的人体小图， 所述方法还包括训练预设帽子重识别模型，具体包括： 收集厨师帽多模态数据集，所述厨师帽多模态数据集包括俯视仰视视角下的帽檐形态数据、反光材质帽面光学特性数据及动态模糊条件下的帽徽特征数据； 构建双分支网络结构，第一分支通过骨干网络对所述厨师帽多模态数据集中的完整厨师帽图像进行特征提取以捕获全局信息，所述全局信息包括帽子的整体形态、颜色和纹理，第二分支提取遮挡状态下的局部纹理特征； 采用对比学习的方法，将所述第一分支和所述第二分支提取的特征进行对比，当比对结果满足要求时基于所述双分支网络结构构建所述预设帽子重识别模型。

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