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龙图腾网获悉国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心申请的专利基于大数据处理的碳排放电力监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510460964.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于大数据处理的碳排放电力监测方法及系统是由刘惠颖;文茹馨;田文;开翠颖;林文娟;梁言贺;康德功;王宗晶;孙洋;李洋;胡晶宇;杨慧军设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据处理的碳排放电力监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力监测技术领域，尤其涉及基于大数据处理的碳排放电力监测方法及系统，本发明基于能源结构数据、电力消耗数据和设备能效数据，对电力设备的碳排放状态进行分析；基于系统负载数据和电力消耗数据，对电力设备的电力供应状态进行分析；根据电力设备的碳排放状态分析结果和电力供应状态分析结果，对电力设备的运行风险进行评估；根据电力设备的运行风险评估结果，向运维人员进行电力设备运行风险优化预警。通过大数据处理实时数据融合与多维度分析，能够精准识别高负载、高碳排放设备，并协调能源配置与设备调度，实现工业园区电力系统的安全低碳运行。

本发明授权基于大数据处理的碳排放电力监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据处理的碳排放电力监测方法，其特征在于，包括下述步骤： S1、获取电力设备的设备能效数据和电力消耗数据，同时获取电力系统的能源结构数据和系统负载数据； S2、基于能源结构数据、电力消耗数据和设备能效数据，对电力设备的碳排放状态进行分析； 具体包括：计算能源结构碳排放状态和设备能效碳排放状态； 其中，能源结构碳排放状态的计算公式为：；其中，Cng为能源结构碳排放状态，ai为能源结构数据中电力设备所在电力系统中第i种发电能源的占比，ci为能源结构数据中电力设备所在电力系统中第i种发电能源的单位发电量碳排放系数，amax为能源结构数据中电力设备所在电力系统中占比最多的发电能源对应的所占比例，cmax为能源结构数据中电力设备所在电力系统中占比最多的发电能源对应的单位发电量碳排放系数，n为能源结构数据中电力设备所在电力系统的发电能源总数，i为1至n中任一项； 设备能效碳排放状态的计算公式为：，其中，Cnx为设备能效碳排放状态，P为电力消耗数据中输入到电力设备中的电能，Po为设备能效数据中从电力设备输出的电能； S3、基于系统负载数据和电力消耗数据，对电力设备的电力供应状态进行分析； 具体包括：计算电力供需平衡状态和负载压力状态； 其中，电力供需平衡状态计算公式为：，其中，Rs为电力设备的电力供需平衡状态，Ed为电力消耗数据中电力设备当前的电力消耗量，Cs为系统负载数据中电力系统的总供电能力，Ls为系统负载数据中电力系统当前的总负载； 负载压力状态的计算公式为：，其中，PL为电力设备的负载压力状态，Lp为系统负载数据中电力设备所在电力系统的历史峰值负载； S4、根据电力设备的碳排放状态分析结果和电力供应状态分析结果，对电力设备的运行风险进行评估； S5、根据电力设备的运行风险评估结果，向运维人员进行电力设备运行风险优化预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心，其通讯地址为：150090 黑龙江省哈尔滨市南岗区嵩山路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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