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龙图腾网获悉江苏征途技术股份有限公司申请的专利一种分布式配电网智慧终端设备的自适应管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120342075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510565346.4，技术领域涉及：H02J13/13；该发明授权一种分布式配电网智慧终端设备的自适应管理方法及系统是由万尚军;叶曙光;谢李丹;陈凯;管相东;符建辉设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式配电网智慧终端设备的自适应管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式配电网智慧终端设备的自适应管理方法及系统。该方法构建覆盖全网的自组织对等通信网络，实现各智慧终端设备之间的邻居发现与信息共享；终端基于本地电气参数与预设多目标函数，独立完成控制指令计算并通过协同机制优化区域控制效果；引入控制算法的自适应调整策略；当检测到运行异常时，终端可自主完成故障定位与隔离，并基于备用路径判断或微网切换实现供电恢复；中央管理单元周期性开展接纳容量评估，并通过联邦学习方式聚合终端模型参数；终端具备边缘自治能力，可在通信中断时保持本地控制与数据留存。本发明具备响应快速、结构灵活、智能协同与适应性强等特点，适用于多种类型配电系统的智能运行与管控场景。

本发明授权一种分布式配电网智慧终端设备的自适应管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式配电网智慧终端设备的自适应管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 智慧终端设备通过通信模块进行邻居节点发现，建立通信连接，构成自组织对等通信网络； 智慧终端设备采集本地运行参数和设备状态，并通过通信网络上传至中央管理单元及邻近智慧终端设备； 智慧终端设备根据采集的本地状态数据及预设目标函数计算本地控制指令，并通过通信网络向相邻智慧终端设备传输控制相关数据； 所述智慧终端设备在执行本地预设目标函数计算本地控制指令时进一步包括对控制步长进行自适应动态调整，具体包括： 分析连续两个控制周期内控制变量的变化趋势，计算当前周期控制变量变化方向与前一周期的一致性，构建相似性指标； 所述相似性指标基于控制变量变化的向量夹角关系构建，反映控制方向的连续性； 根据该指标调整控制步长大小：当控制方向连续性较强时放大步长以加快响应速度；当控制方向不稳定时缩小步长以避免控制震荡； 步长调整遵循分段调整机制，依据相似性指标值采用不同步长调整系数，保持控制算法的响应性与收敛性； 多个智慧终端设备基于各自采集的运行参数及接收到的邻端信息，识别故障区段，发送开断指令控制所连接的断路器或开关； 在完成故障隔离后，所述智慧终端设备执行供电恢复控制，具体包括： 故障区段完成隔离后，失电区域末端的智慧终端设备判断是否存在备用电源路径，并检测备用路径上联络开关的状态信息与电压条件； 当确认存在备用路径且路径两侧电压值相近或同步时，发送合闸请求至联络开关控制终端； 所述联络开关控制终端接收请求后进行电压匹配校验，并在条件满足后执行联络开关的合闸控制，使失电区域通过相邻馈线恢复供电； 若不存在备用路径，失电区域内的分布式电源智慧终端设备根据运行模式切换指令切换至孤岛运行模式，建立局部微网维持关键负荷供电； 智慧终端设备根据预设负荷优先级顺序执行轮停、削峰或限电控制，从而抑制电压越限或负载过载； 所述供电恢复过程通过智慧终端设备之间的对等通信协调完成，供电状态稳定后，智慧终端设备将恢复过程状态信息上传至中央管理单元； 中央管理单元采集网络拓扑、节点参数、负荷数据和分布式电源出力信息，执行潮流仿真并评估接纳容量； 所述容量评估所依赖的控制模型通过联邦学习机制实现参数共享，具体包括： 各智慧终端设备分别基于本地历史数据训练机器学习模型，所述模型用于负荷预测、电压趋势判断或异常状态识别； 每轮训练结束后，智慧终端设备提取模型参数或梯度信息，并通过对等通信方式发送至中央管理单元； 中央管理单元接收模型参数信息后执行聚合操作，所述聚合方式包括加权平均、最大似然估计或自适应融合策略，用于生成统一的全局模型参数； 所述全局模型参数被下发至智慧终端设备，用作下一轮本地训练初始参数或替换当前模型参数； 模型训练与聚合过程按设定轮数或收敛标准迭代执行； 所述联邦学习过程中不传输原始运行数据，从而避免原始数据泄露； 智慧终端设备在通信中断期间，基于本地存储的数据执行控制计算并记录测量数据和控制行为，通信恢复后将记录数据发送至中央管理单元。

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