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龙图腾网获悉浙江财闻传媒科技有限公司申请的专利一种媒体信息获取方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510207209.3，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权一种媒体信息获取方法、系统、电子设备及存储介质是由张远帆;朱剑平;顾岚设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种媒体信息获取方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种媒体信息获取方法、系统、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，旨在解决新闻记者在跨平台搜索新闻时面临的时效性和全面性问题。该方法利用爬虫技术自动从多个数据源平台抓取新闻文本数据构成数据集，并通过标签分类模型和评分系统对数据进行分类与质量评估。同时，构建用户画像以精准反映用户偏好和需求，进而根据数据的类型标签和质量得分，匹配并推送符合用户画像的目标数据。这一技术方案不仅显著提升了新闻媒体信息获取的时效性和全面性，确保新闻记者能迅速掌握最新资讯，还通过个性化推送满足了新闻记者的特定需求，降低了搜索难度，提升了工作效率。

本发明授权一种媒体信息获取方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种媒体信息获取方法，其特征在于，所述方法包括： 从多个数据源平台中抓取数据，构建数据集；所述数据为新闻文本数据； 利用标签分类模型对所述数据集中的数据分类，获取每个数据对应的至少一个类型标签； 利用评分系统对所述数据进行质量评估，获取所述数据的质量得分，包括：对所述数据进行多维度评分，并为每个维度设置对应权重；评分维度包括内容评分和影响力评分；根据所述数据的每个维度的评分和权重，计算所述数据的质量得分； 所述内容评分包括对所述数据的准确度、深度、连贯性和原创度进行评估，包括： 对所述数据进行准确度的评估包括：获取至少一个可信数据源，将所述可信数据源中与所述数据匹配的文本内容进行整合，将所述数据与整合的文本内容进行逻辑一致性检查，得到所述数据的准确度的评分； 对所述数据进行深度的评估包括：计算所述数据的信息密度和覆盖的主题范围，确定所述数据的深度的评分； 对所述数据进行连贯性的评估包括：采用连续句子对和不连贯的句子对训练包括边缘损失函数和负采样的深度学习网络，利用深度学习网络获取所述数据的连贯性的评分； 对所述数据进行原创度的评估包括：利用训练好的Word2Vec模型将所述数据集中每个数据的文本转换为词向量并聚合，得到所述数据的文章向量，根据所述文章向量计算两个数据之间的相似度，根据所述相似度确定所述数据原创度的评分； 所述影响力评分包括：重要度和实时传播度，包括： 对所述数据进行重要度的评估包括：获取所述数据的引文次数和媒体引用次数，根据所述引文次数和媒体引用次数，确定所述数据的重要度的评分； 对所述数据进行实时传播度的预测包括：获取所述数据在预设时间段内的互动指标，根据所述互动指标预测所述数据的实时传播度的评分； 获取用户信息，构建用户画像； 根据所述数据的类型标签和质量得分，从所述数据集中匹配符合所述用户画像的至少一个目标数据并进行反馈。

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