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龙图腾网获悉浙江大学;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种基于改进极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120415787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510487374.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于改进极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法及系统是由翁颖;齐冬莲;陈郁林;黄杏;闫云凤;李丽;黄缙华设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法及系统，涉及智能电网领域，包括：构造攻击成本‑效益平衡的混合FDIA模型，得到攻击量测数据集；采用GRU算法对攻击量测数据集进行时序特征提取，通过ELM算法对电力系统各节点状态进行二分类，得到GRU‑ELM攻击定位检测算法；基于贝叶斯优化算法对GRU‑ELM攻击定位检测算法的超参数进行全局优化，得到最佳超参数组合；根据最佳超参数组合得到基于BO‑GRU‑ELM的电网FDIA定位检测算法，定位混合FDIA攻击。本发明通过优化算法对极限学习机算法进行改进和优化，可以有效实现对电力系统虚假数据注入攻击的高效精准定位检测。

本发明授权一种基于改进极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构造攻击成本-效益平衡的混合FDIA模型，得到攻击量测数据集； S2：采用GRU算法对攻击量测数据集进行时序特征提取，通过ELM算法对电力系统各节点状态进行二分类，得到GRU-ELM攻击定位检测算法； S3：基于贝叶斯优化算法对GRU-ELM攻击定位检测算法的超参数进行全局优化，得到最佳超参数组合； S4：根据最佳超参数组合得到基于BO-GRU-ELM的电网FDIA定位检测算法，定位混合FDIA攻击，输出FDIA定位检测结果； S1中，构造攻击成本-效益平衡的混合FDIA模型，得到攻击量测数据集，具体包括以下步骤： S11：综合考虑攻击成本和攻击效益，将攻击策略转化成一个优化问题，目标函数为： 式中：表示攻击向量稀疏度，表示发电成本；表示攻击后的状态估计值，表示攻击后的量测值，x表示攻击前的状态估计值，表示攻击前的量测值，表示发电机的输出有功，a表示二次项系数，b表示一次项系数，c表示常数项，k表示平衡系数； S12：针对上述目标函数，同时列有以下约束条件： 式中：和分别表示攻击前后的状态估计值，和分别表示电压幅值和相角的状态估计值，表示攻击后的状态估计值偏差，表示电力系统节点合集，表示状态值最小值，表示状态值最大值； 将攻击前后的状态估计值代入FDIA攻击构造原理式，即可得到下式： 式中：表示SCADA量测攻击向量数据，包括节点电压幅值、节点有功功率、节点无功功率、线路有功功率和线路无功功率；表示PMU量测攻击向量数据，包括节点电压幅值和相角、线路电流实部和虚部； 式中：表示节点的虚假负荷值，表示节点的真实负荷值，表示攻击者蓄意注入的负荷偏差值； 系统各节点的功率平衡公式为： 式中：表示节点i的发电机注入功率；表示节点注入功率，等于节点i的流进线路功率与流出线路功率之差；发电机注入有功和无功功率需满足设定的最大最小值约束和。

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