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龙图腾网获悉青岛菩提慧生医学检验有限公司申请的专利基于机器学习及大数据的抗原检测数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510544463.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器学习及大数据的抗原检测数据管理系统是由于淑玲;张福顺;滕超设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习及大数据的抗原检测数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习及大数据的抗原检测数据管理系统，涉及抗原检测技术领域，包括数据采集模块、数据存储模块、图像分析模块和验证模块；所述数据采集模块用于获取抗原检测卡的图像数据和拍摄地点的光照强度信息；所述数据存储模块用于存储带有时间戳的抗原检测卡的图像数据；所述图像分析模块基于抗原检测卡的颜色特征判断抗原检测结果；所述验证模块用于获取C线和T线从开始层析到层析完成时的颜色特征；通过C线和T线的层析程度连接不同光照条件下的颜色特征，对不存在光线干扰条件下的图像数据进行时间戳分析，得到存在光线干扰时的输出数据，利用得到的输出数据进行训练得到存在光线干扰时的模型，提升机器对抗原检测的准确性。

本发明授权基于机器学习及大数据的抗原检测数据管理系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习及大数据的抗原检测数据管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据存储模块、图像分析模块和验证模块；所述数据采集模块的输出端与所述数据存储模块和验证模块的输入端相连接，用于获取抗原检测卡的图像数据和拍摄地点的光照强度信息；所述数据存储模块的输出端与所述图像分析模块的输入端相连接，用于存储带有时间戳的抗原检测卡的图像数据；所述图像分析模块基于抗原检测卡的颜色特征判断抗原检测结果；所述验证模块的输出端与所述图像分析模块的输入端相连接，用于在拍摄地点的光照强度下对抗原检测卡进行时间戳验证，记录C线和T线从开始层析到层析完成时的图像数据，获取C线和T线从开始层析到层析完成时的颜色特征； 所述图像分析模块还包括颜色空间转换单元、定位单元、模型训练单元、干扰分析单元和抗原检测单元 所述干扰分析单元，通过以下步骤确定干扰位置： 在C线和T线的光线存在干扰的抗原检测卡的图像数据中，获取像素点的颜色特征数据，确定颜色特征数据偏离正常范围内的像素点；确定的像素点形成的封闭区域为抗原检测卡的干扰位置；抗原检测卡的干扰位置与C线和T线重合的部分为C线和T线的干扰位置； 确定颜色特征数据偏离正常范围内的像素点还包括以下步骤： 对抗原检测卡的图像数据中的第i个像素点，找到与第i个像素点距离最小的其他像素点；并计算第i个像素点与距离最小的其他像素点之间的颜色特征数据的差值，差值为绝对值形式； 获得抗原检测卡的图像数据中所有像素点的差值数据，将所有像素点的差值数据进行升序排列，一个位置序号对应两个像素点，将差值在排列中的位置序号为自变量，差值自身作为因变量，进行拟合，得到拟合函数； 对拟合函数求一阶导数得到一阶导函数；根据一阶导函数确定差值的最大值及最大值对应的位置序号，根据位置序号得到两个像素点，两个像素点对应两个颜色特征数据；取两个颜色特征数据的平均值得到正常范围与干扰位置的分界点；若干扰位置处的光照强度大于非干扰位置处的光照强度，则颜色特征数据大于分界点的像素点为偏离正常范围的像素点；若干扰位置处的光照强度小于非干扰位置处的光照强度，则颜色特征数据小于分界点的像素点为偏离正常范围的像素点。

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