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龙图腾网获悉盐城市大数据集团有限公司申请的专利一种基于AI的全生命周期数据安全管理平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510431873.6，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于AI的全生命周期数据安全管理平台及方法是由魏旻;童海鹏;吕统业;王晓君设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的全生命周期数据安全管理平台及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于AI的全生命周期数据安全管理平台及方法，包括：资产数据管理模块，用于在数据生存周期安全过程域中基于AI读取资产数据并对资产数据进行分类分级；策略生成模块，用于根据分类分级结果生成数据安全管理策略；驱动模块，用于根据数据安全策略对资产数据进行数据场景化并进行组件驱动，完成对全生命周期数据的安全使用。实现在各个数据场景中对数据进行全面可靠的安全管理，提高了对数据的处理效率和处理准确性，确保了数据全生命周期的安全可靠性。

本发明授权一种基于AI的全生命周期数据安全管理平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的全生命周期数据安全管理平台，其特征在于，包括： 资产数据管理模块，用于在数据生存周期安全过程域中基于AI读取资产数据并对资产数据进行分类分级； 策略生成模块，用于根据分类分级结果生成数据安全管理策略； 驱动模块，用于根据数据安全策略对资产数据进行数据场景化并进行组件驱动，完成对全生命周期数据的安全使用； 驱动模块，包括： 模型构建准备单元，用于： 获取对资产数据进行数据场景化并进行组件驱动的全流程参数，并基于全流程参数确定资产数据的全生命周期管理节点； 基于管理终端获取对全生命周期管理节点的异常监测维度，其中，异常监测维度包括数据异常维度和用户访问行为异常维度； 提取全生命周期管理节点中各周期管理节点的数据业务属性，并基于数据业务属性确定各周期管理节点下资产数据的运行模式及运行模式下的基准特征； 基于运行模式和基准特征确定对各周期管理节点的数据异常关注点，并基于数据业务属性和数据异常关注点构建对每一周期管理节点的数据异常监测规则及异常等级分级规则； 基于数据异常监测规则和异常等级分级规则得到每一周期管理节点的数据异常监测体系，并将数据异常监测体系作为第一模型元素； 同时，基于各周期管理节点的数据业务属性确定每一周期管理节点下的数据敏感度，并基于数据敏感度确定每一周期管理节点的数据访问权限； 基于数据访问权限确定各周期管理节点下的数据使用场景及场景监管指标，并基于数据使用场景及场景监管指标得到每一周期管理节点的用户访问行为异常监测体系，且将用户访问行为异常监测体系作为第二模型元素； 基于周期管理节点将第一模型元素与第二模型元素进行第一绑定，并将第一绑定结果根据周期管理节点的执行顺序进行第二绑定； 异常监测模型构建单元，用于： 将第二绑定结果在预设模型框架中进行集成训练，得到目标异常监测模型，并将目标异常监测模型与各周期管理节点进行接口对接； 基于接口对接结果对全生命周期管理节点进行全生命周期管理节点的异常监测。

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