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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于位置感知与奖励反馈的自蒸馏动作质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637312.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于位置感知与奖励反馈的自蒸馏动作质量评估方法是由张新;陈垠卓;殷昱煜;王东京;王洪波设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于位置感知与奖励反馈的自蒸馏动作质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于位置感知与奖励反馈的自蒸馏动作质量评估方法，该方法首先获取动作质量评估数据集，通过基于深度三维卷积的多尺度时空特征提取骨干网络，得到时空特征。其次将时空特征分别输入对应的时间–通道注意力模块，得到增强时空特征，增强时空特征通过特征重构模块，将增强时空特征重构到标准特征维度空间，由自适应权重生成器获取自适应权重。最后将重构时空特征分别输入动作类别分类器和共享回归头，结合自适应权重计算损失进行训练；推理阶段移除动作类别分类器和自适应权重生成器，获得动作质量评估结果。本发明融合底层细节特征与高层抽象表征，保证了精度，提高了运行效率，提升整体知识蒸馏的效果。

本发明授权基于位置感知与奖励反馈的自蒸馏动作质量评估方法在权利要求书中公布了：1.基于位置感知与奖励反馈的自蒸馏动作质量评估方法，其特征在于，包含以下步骤： S1.获取动作质量评估数据集； S2.构建基于深度三维卷积的多尺度时空特征提取骨干网络，对数据集中数据样本进行特征提取，得到时空特征； 所述多尺度时空特征提取骨干网络实现为：构建基于深度三维卷积的多尺度时空特征提取骨干网络，将骨干网络划分为个串联的特征提取子模块-，其中至为学生模块，为教师模块；将数据集中连续的动作图像帧输入提取骨干网络，经过个特征提取子模块逐层提取特征，得到时空特征，，其中为提取的时空特征，和表示输入通道数和图像帧数，和为输入图像帧高度和宽度； S3.将时空特征分别输入到对应的时间–通道注意力模块，自适应地增强关键信息，得到增强时空特征； S4.将增强时空特征分别输入到对应的特征重构模块，将增强时空特征重构到标准特征维度空间，得到统一维度的重构时空特征； S5.将重构时空特征输入自适应权重生成器，得到自适应权重； 所述自适应权重生成器具体实现过程如下： S51.分别计算第个学生模块的重构时空特征和教师模块的重构时空特征之间的相似度，基于位置感知计算异常特征度量，为第个学生模块的异常特征度量： ； 其中表示如果，则取1，否则取0，表示取0和中的最大值； S52.采用奖励反馈调节异常特征度量，得到自适应权重，具体如下； S521.采用Sigmoid函数对相似度进行归一化，得到奖励值，表示第个学生模块对应的奖励值；奖励值与缩放因子和权重相乘，所得结果和异常特征度量相加得到奖励反馈的异常特征度量，表示第个学生模块的奖励反馈的异常特征度量； S522.采用Softmax函数对奖励反馈的异常特征度量进行归一化，得到自适应权重，是第个学生模块对应的自适应权重； S6.将重构时空特征分别输入动作类别分类器和共享回归头，结合自适应权重计算交叉熵损失和KL散度损失，并计算自蒸馏损失进行训练；推理阶段移除动作类别分类器和自适应权重生成器，获得的预测分数即动作质量评估结果。

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