深圳市一览网络股份有限公司张海东获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市一览网络股份有限公司申请的专利一种基于评估模型的招聘岗位紧缺度动态分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120563080B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510665432.2,技术领域涉及:G06Q10/1053;该发明授权一种基于评估模型的招聘岗位紧缺度动态分析方法及系统是由张海东;高明炜;郭秀巧设计研发完成,并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于评估模型的招聘岗位紧缺度动态分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人力资源管理技术领域,一种基于评估模型的招聘岗位紧缺度动态分析方法及系统,包括:基于预设的收集时间间隔获取初始招聘数据集,对所述初始招聘数据集进行整合,得到多个目标招聘数据组,利用多个目标招聘数据组获取多个量化岗位节点集,获取多个参考招聘数据所对应的多个参考岗位节点,利用所述多个参考岗位节点及多个量化岗位节点集获取多个岗位紧缺度评估值,基于所述多个岗位紧缺度评估值确认出紧缺岗位序列组,将紧缺岗位序列组发送至岗位分析指令的发起端,实现对招聘岗位紧缺度的动态分析。本发明可提高对招聘岗位紧缺度进行分析的准确性。
本发明授权一种基于评估模型的招聘岗位紧缺度动态分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于评估模型的招聘岗位紧缺度动态分析方法,其特征在于,所述方法包括: 接收岗位分析指令,基于所述岗位分析指令确认出岗位分析系统,其中,岗位分析系统包括招聘数据收集单元、招聘数据清洗单元、岗位需求评估单元、岗位待遇评估单元、岗位解析单元及结果反馈单元; 基于预设的收集时间间隔,利用招聘数据收集单元获取初始招聘数据集,其中,初始招聘数据集中包括多个初始招聘数据,且初始招聘数据包括发布单位、发布单位地址、发布岗位、发布行业、岗位发布时间、招聘时间间隔、岗位需求文本及岗位待遇文本,利用招聘数据清洗单元对所述初始招聘数据集进行整合,得到多个目标招聘数据组; 其中,所述利用招聘数据清洗单元对所述初始招聘数据集进行整合,得到多个目标招聘数据组,包括: 确认接收来自招聘数据清洗单元的数据清洗指令,解析所述数据清洗指令,得到分类时间梯度集,其中,分类时间梯度集中包括多个分类时间梯度,利用所述分类时间梯度集及所述收集时间间隔获取分类时间范围组,其中,分类时间范围组中包括多个分类时间范围; 对多个分类时间范围中每一个分类时间范围均执行如下操作: 基于分类时间范围、发布行业及发布岗位分别汇总初始招聘数据集中的初始招聘数据,得到分类招聘数据集序列,其中,分类招聘数据集序列中包括多个分类招聘数据集,且多个分类招聘数据集中每一个分类招聘数据集均包括多个分类招聘数据,且分类招聘数据所对应的岗位发布时间位于所述分类时间范围之中; 对分类招聘数据集序列中每一个分类招聘数据集均执行如下操作: 统计分类招聘数据集中分类招聘数据的数量,得到分类招聘数量,在分类招聘数据集中提取出招聘时间间隔集,对所述招聘时间间隔集进行聚类,得到一个或多个目标招聘时间间隔集; 对一个或多个目标招聘时间间隔集中每一个目标招聘时间间隔集均执行如下操作: 统计目标招聘时间间隔集中目标招聘时间间隔的数量,得到目标招聘数量,计算目标招聘数量与分类招聘数量的比值,得到初始招聘比例,比较所述初始招聘比例与预设的参考招聘比例,若初始招聘比例小于等于所述参考招聘比例,则在一个或多个目标招聘时间间隔集中剔除该目标招聘时间间隔集; 汇总所保留的目标招聘时间间隔集,得到一个或多个分类招聘时间间隔集,利用所述一个或多个分类招聘时间间隔集获取多个目标招聘数据组; 对多个目标招聘数据组中每一个目标招聘数据组均执行如下操作: 基于岗位需求评估单元、岗位待遇评估单元及目标招聘数据组获取量化岗位节点集,汇总所述量化岗位节点集,得到多个量化岗位节点集,其中,量化岗位节点集中包括多个量化岗位节点,且量化岗位节点包括岗位评估值及待遇评估值,且量化岗位节点与目标招聘数据组中的目标招聘数据一一对应; 确认接收来自岗位解析单元的岗位解析指令,解析所述岗位解析指令,得到多个参考招聘数据,基于多个参考招聘数据获取多个参考岗位节点,其中,参考岗位节点的获取方式与量化岗位节点的获取方式相同; 利用所述多个参考岗位节点及多个量化岗位节点集获取多个岗位紧缺度评估值,基于所述多个岗位紧缺度评估值确认出紧缺岗位序列组,利用结果反馈单元将紧缺岗位序列组发送至岗位分析指令的发起端,实现对招聘岗位紧缺度的动态分析。
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