郑州埃文科技有限公司王永获国家专利权
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龙图腾网获悉郑州埃文科技有限公司申请的专利一种基于高效扩散桥和初始值矫正策略的超分辨率方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563328B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510664290.8，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权一种基于高效扩散桥和初始值矫正策略的超分辨率方法是由王永;吴炜;吴厚坡设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高效扩散桥和初始值矫正策略的超分辨率方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像超分辨率技术领域，公开了基于高效扩散桥和初始值矫正策略的超分辨率方法，该方法基于扩散桥模型引入一种结合非马尔可夫链快速采样和初始值校正策略，用于从低分辨率图像中高效重建高质量的高分辨率图像。本发明能够高效高质地实现图像超分辨率任务，具有良好的应用前景。
本发明授权一种基于高效扩散桥和初始值矫正策略的超分辨率方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高效扩散桥和初始值矫正策略的超分辨率方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、基于扩散桥框架，采用初始值校正策略，模型训练需要多轮迭代，随机采样一个时间步，并基于上一周期的估计值和低分辨率图像，生成带噪声的该时间步状态变量，将该状态变量输入到条件Unet网络中，输出修正后的初始值估计； S2、对于S1中每一轮的初始值估计采用均方误差损失对该初始值估计监督，输出损失值，并通过梯度回传该值更新条件Unet网络参数，重复以上过程，直至训练收敛； S3、对上一步骤训练完成的模型框架，采用非马尔可夫链快速采样，首先选择期望的关键时间步，每个时间步均匀间隔，然后在每个时刻通过条件Unet网络估计初始值，并将该初始值通过重参数化策略转换为噪声估计值，基于估计值与T时刻端点值，计算下一采样时刻的状态变量，重复迭代以上跳跃式采样过程，逐步优化初始值，最终输出高质量超分辨率结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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