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龙图腾网获悉中电建铁路建设投资集团有限公司;成都中电建瑞川轨道交通有限公司;西南交通大学申请的专利一种轨道交通隧道瓦斯泄漏风险的评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510746316.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种轨道交通隧道瓦斯泄漏风险的评估方法是由蒋宗全;唐斌;王富隆;李宗奇;刘衡;罗民麒;王睿;帅斌;郑贝茜;王璨设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轨道交通隧道瓦斯泄漏风险的评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轨道交通隧道瓦斯泄漏风险的评估方法，涉及风险评估技术领域，包括以下步骤：获取瓦斯监测系统中每个分站传感器的历史故障频次，并对历史故障频次进行风险计算处理，得到瓦斯监测系统中每个分站的故障风险；获取每个分站距离目标车站的距离，并根据距离确定每个分站的位置风险；获取每个分站传感器的历史瓦斯浓度数据，并基于灰色预测模型对历史瓦斯浓度数据进行预测处理，得到每个分站的预测瓦斯浓度数据；基于故障风险、位置风险以及预测瓦斯浓度数据，采用模糊综合评判法对轨道交通隧道瓦斯泄漏风险进行评估处理，得到目标风险综合评估值。本方法通过定量分析更精确地评估瓦斯泄漏风险，显著提升瓦斯事故预测的准确性。

本发明授权一种轨道交通隧道瓦斯泄漏风险的评估方法在权利要求书中公布了：1.一种轨道交通隧道瓦斯泄漏风险的评估方法，其特征在于，包括： 获取瓦斯监测系统中每个分站传感器的历史故障频次，并对所述历史故障频次进行风险计算处理，得到所述瓦斯监测系统中每个分站的故障风险； 获取所述每个分站距离目标车站的距离，并根据所述距离确定所述每个分站的位置风险； 获取所述每个分站传感器的历史瓦斯浓度数据，并基于灰色预测模型对所述历史瓦斯浓度数据进行预测处理，得到所述每个分站的预测瓦斯浓度数据； 基于所述故障风险、所述位置风险以及所述预测瓦斯浓度数据，采用模糊综合评判法对轨道交通隧道瓦斯泄漏风险进行评估处理，得到目标风险综合评估值； 所述基于灰色预测模型对所述历史瓦斯浓度数据进行预测处理，得到所述每个分站的预测瓦斯浓度数据之前，所述方法还包括： 确定所述历史瓦斯浓度数据对应的样本数据集，并将所述样本数据集进行一次累加生成处理，得到累加序列； 所述基于灰色预测模型对所述历史瓦斯浓度数据进行预测处理，得到所述每个分站的预测瓦斯浓度数据，包括： 基于所述灰色预测模型建立所述样本数据集的微分方程，并将所述累加序列代替所述微分方程得到差分方程，所述微分方程以及所述差分方程的系数包括：发展系数以及灰色作用量； 采用矩阵形式对所述发展系数以及灰色作用量进行求解，得到目标发展系数以及目标灰色作用量，并将所述目标发展系数以及所述目标灰色作用量输入至时间响应函数中，得到预测函数； 基于所述预测函数对所述历史瓦斯浓度数据进行预测处理，得到每个分站的预测瓦斯浓度数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电建铁路建设投资集团有限公司;成都中电建瑞川轨道交通有限公司;西南交通大学，其通讯地址为：100071 北京市丰台区汽车博物馆东路10号院3号楼7层701；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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