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龙图腾网获悉宁波诺丁汉大学申请的专利一种医学影像的分割方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765617.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医学影像的分割方法、系统及装置是由何祥健;李玥;徐卿;张宜轩设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学影像的分割方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医学影像的分割方法、系统及装置，涉及图像数据处理领域，将获取到的医学影像数据输入至改进SAM2系统中改进图像编码模块以得到图像嵌入向量；改进图像编码模块包括固有编码模块及具备提取并融合医学影像数据的上下文特征及边界特征的改进混合适配器模块；改进图像编码模块的预先训练过程为仅针对改进混合适配器模块的预训练；将图像嵌入向量及提示信息输入至预设提示内存分割模块以生成分割掩膜。该方案中改进混合适配器模块的设置能提升对医学影像数据的上下文信息及边界信息的感知能力，利于提高图像分割的准确度，实现了参数高效微调，仅需更新少量训练参数即可显著提升分割性能，减少了训练过程中的计算量和资源消耗。

本发明授权一种医学影像的分割方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种医学影像的分割方法，其特征在于，包括： 获取采集的医学影像数据； 将所述医学影像数据作为输入项输入至改进SAM2系统中预先训练好的改进图像编码模块进行处理，以得到图像嵌入向量；所述改进图像编码模块包括固有编码模块以及具备提取并融合所述医学影像数据的上下文特征及边界特征能力的改进混合适配器模块；其中，对所述改进图像编码模块的预先训练过程为在冻结所述固有编码模块的预设参数的基础上，针对所述改进混合适配器模块的预训练； 将所述图像嵌入向量以及接收到的提示信息作为输入项输入至所述改进SAM2系统中的预设提示内存分割模块，以生成表征将所述医学影像数据下的目标区域从背景区域中分割的结果的分割掩膜； 其中，所述改进图像编码模块采用L层编码结构且各层所述编码结构下均包括所述改进混合适配器模块，L为大于1的整数； 第l层编码结构下的改进混合适配器模块进行提取并融合所述医学影像数据的上下文特征及边界特征的步骤，包括： 利用上下文感知模块对第l层的改进混合适配器模块获取到的且通过下投影层的输入特征进行处理，以得到第l层对应的上下文特征，； 利用边界感知模块对第l层的改进混合适配器模块获取到的各通道下的降维特征进行处理，以得到第l层对应的边界特征； 基于第一预设关系式、所述上下文特征及所述边界特征确定第l层对应的融合特征，以将所述融合特征作为第l层改进混合适配器模块的输出； 所述第一预设关系式为： ； 其中，表示第l层对应的融合特征，表示第l层对应的上下文特征，表示第l层对应的边界特征。

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