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龙图腾网获悉中国林业科学研究院生态保护与修复研究所申请的专利结合集成学习的柠条多特征风蚀模数预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511406519.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权结合集成学习的柠条多特征风蚀模数预测方法及系统是由李瀚之;李泽东;熊伟;朱媛君;张晓;贾御夫设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合集成学习的柠条多特征风蚀模数预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合集成学习的柠条多特征风蚀模数预测方法及系统，首先获取柠条生长区域的柠条多特征集合包含形态、生长环境、群落分布特征及对应历史风蚀模数记录，接着基于特征关联关系建立柠条多特征关联传递链路，依据该柠条多特征关联传递链路构建集成学习子模型集合，各子模型对应一种特征类型信息处理路径且通过链路信息交互，然后将多特征集合及历史记录输入子模型集合进行协同训练，得到训练完成的预测模型，最后将待预测区域的多特征集合输入该预测模型生成风蚀模数预测结果，由此能够准确预测柠条生长区域风蚀模数。

本发明授权结合集成学习的柠条多特征风蚀模数预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合集成学习的柠条多特征风蚀模数预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取柠条生长区域的柠条多特征集合及该柠条生长区域对应的历史风蚀模数记录，所述柠条多特征集合包含柠条形态特征、柠条生长环境特征及柠条群落分布特征，所述历史风蚀模数记录与所述柠条多特征集合的采集时间保持对应； 基于所述柠条多特征集合中各特征之间的关联关系，建立柠条多特征关联传递链路，所述柠条多特征关联传递链路用于表征不同类型柠条特征之间的信息传递方向及关联强度； 根据所述柠条多特征关联传递链路，构建集成学习子模型集合，所述集成学习子模型集合中的每个子模型对应一种柠条特征类型的信息处理路径，且各子模型通过所述柠条多特征关联传递链路实现信息交互； 将所述柠条多特征集合及对应的历史风蚀模数记录输入所述集成学习子模型集合，执行子模型协同训练过程，得到训练完成的柠条多特征风蚀模数预测模型，所述子模型协同训练过程通过各子模型间的信息交互调整模型参数； 将待预测柠条生长区域的柠条多特征集合输入所述训练完成的柠条多特征风蚀模数预测模型，生成该柠条生长区域的风蚀模数预测结果，所述风蚀模数预测结果与待预测区域的柠条多特征集合保持特征关联对应； 所述根据所述柠条多特征关联传递链路，构建集成学习子模型集合，包括： 根据所述柠条多特征关联传递链路中特征项的类型，划分特征处理模块，每个特征处理模块对应处理一种类型的柠条特征，所述特征处理模块包括柠条形态特征处理模块、柠条生长环境特征处理模块及柠条群落分布特征处理模块； 为每个特征处理模块配置对应的基础预测子模型，所述基础预测子模型的输入为对应特征处理模块处理后的柠条特征数据，输出为初步的风蚀模数预测值； 基于所述柠条多特征关联传递链路中的信息传递方向，在各基础预测子模型之间建立信息交互通道，所述信息交互通道用于实现不同基础预测子模型之间的特征信息传递； 为每个信息交互通道配置信息传递权重，所述信息传递权重根据所述柠条多特征关联传递链路中对应关联关系的关联强度确定； 在各基础预测子模型的输出端设置结果融合模块，所述结果融合模块用于接收所有基础预测子模型输出的初步风蚀模数预测值，并根据各基础预测子模型的预测精度分配融合权重； 整合特征处理模块、基础预测子模型、信息交互通道及结果融合模块，形成集成学习子模型集合，所述集成学习子模型集合中的各子模型通过信息交互通道保持信息同步； 所述将所述柠条多特征集合及对应的历史风蚀模数记录输入所述集成学习子模型集合，执行子模型协同训练过程，得到训练完成的柠条多特征风蚀模数预测模型，包括： 将所述柠条多特征集合按照特征类型分配至集成学习子模型集合中对应的特征处理模块，每个特征处理模块对输入的柠条特征数据进行特征筛选处理，保留与风蚀模数关联度满足要求的特征项； 各特征处理模块将筛选后的柠条特征数据输入对应的基础预测子模型，生成各基础预测子模型的初步风蚀模数预测值； 通过预设的信息交互通道，将每个基础预测子模型的初步风蚀模数预测值及对应的特征数据传递至关联的其它基础预测子模型，实现子模型间的信息交互； 每个基础预测子模型接收关联子模型传递的信息后，结合自身的初步风蚀模数预测值及对应的历史风蚀模数记录，计算预测偏差值； 根据所述预测偏差值，调整基础预测子模型的内部参数及对应的信息交互通道的信息传递权重，降低预测偏差值； 重复执行特征筛选处理、初步风蚀模数预测值生成、信息交互、预测偏差值计算及参数权重调整的过程，直至预测偏差值稳定在预设范围内； 当预测偏差值稳定在预设范围内时，停止子模型协同训练过程，将此时的集成学习子模型集合确定为训练完成的柠条多特征风蚀模数预测模型。

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