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龙图腾网获悉国网数字科技控股有限公司;国网区块链科技(北京)有限公司申请的专利一种促进新能源消纳的产业园区负荷平衡方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511822538.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种促进新能源消纳的产业园区负荷平衡方法及系统是由杜哲;郭庆雷;张学森;温婷婷;石竹玉;潘秀魁;马小小;王俊生;尚佳萍;冯景丽设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种促进新能源消纳的产业园区负荷平衡方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种促进新能源消纳的产业园区负荷平衡方法及系统，其中方法包括将新能源发电数据和产业园区负荷数据输入时序预测模型，得到各个子区域的发用电平衡状态预测结果；基于新能源发电资源量化数据和产业园区负荷资源量化数据计算各个子区域的负荷利用率，并根据负荷利用率确定子区域中的高负荷子区域和低负荷子区域；获取高负荷子区域的待迁移任务列表及低负荷子区域的空闲资源列表，并对所述待迁移任务列表中的待迁移任务和所述空闲资源列表中的空闲资源进行优化匹配处理，得到资源分配优化结果；执行由资源分配优化结果生成的跨区域任务迁移指令。本发明的方法，提升了新能源消纳效率。

本发明授权一种促进新能源消纳的产业园区负荷平衡方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种促进新能源消纳的产业园区负荷平衡方法，其特征在于，包括： 响应于负荷平衡信号，获取目标地区中各个子区域的新能源发电数据和产业园区负荷数据；其中，所述新能源发电数据指反映子区域清洁能源可用资源量的量化数据，包括实时发电量、历史发电曲线和装机容量，所述产业园区负荷数据指量化表征产业园区用电负荷压力的数据，包括计算资源需求量和已占用计算资源量，其中所述计算资源需求量指子区域内产业园区用电任务对CPU、内存的理论需求值，所述已占用计算资源量指当前时刻产业园区服务器已使用的CPU核数、内存容量； 将所述新能源发电数据和所述负荷数据输入预训练的时序预测模型进行预测，得到各个所述子区域的发用电平衡状态预测结果；其中所述发用电平衡状态预测结果包括各个所述子区域在未来时间段内多个时刻点的新能源发电资源量化数据和负荷资源量化数据；其中，所述新能源发电资源量化数据以子区域的CPU总量和内存总量为表征，直接反映清洁能源的可用资源规模，所述负荷资源量化数据则以已占用CPU和已占用内存为量化指标，体现产业园区任务的负载压力； 基于所述新能源发电资源量化数据和所述负荷资源量化数据计算各个所述子区域的负荷利用率，并根据所述负荷利用率确定所述子区域中的高负荷子区域和低负荷子区域； 获取所述高负荷子区域的待迁移任务列表及所述低负荷子区域的空闲资源列表，并基于改进的自适应遗传算法对所述待迁移任务列表中的待迁移任务和所述空闲资源列表中的空闲资源进行优化匹配处理，得到资源分配优化结果；其中，所述待迁移任务列表是从高负荷子区域中筛选的可迁移任务集合，包括任务唯一标识、任务所需CPU核数、所需内存容量、任务最晚完成时间，所述空闲资源列表是从低负荷子区域中统计的可接收资源集合，包括子区域唯一标识、空闲CPU核数、空闲内存容量、资源可用时长； 执行由所述资源分配优化结果生成的跨区域任务迁移指令，以使所述高负荷子区域的待迁移任务迁移至对应的所述低负荷子区域； 其中，所述基于改进的自适应遗传算法对所述待迁移任务列表中的待迁移任务和所述空闲资源列表中的空闲资源进行优化匹配处理，得到资源分配优化结果，包括： 对所述待迁移任务列表与所述空闲资源列表进行排列编码，并基于编码结果将每个待迁移任务与目标子区域的配对关系映射为染色体序列，以生成初始任务分配种群； 对所述初始任务分配种群进行迭代优化，得到优化后的任务分配种群，其中所述迭代优化过程被设计为在探索阶段对所述初始任务分配种群进行线性扩群处理，在收敛阶段对所述初始任务分配种群进行线性缩群处理； 基于预训练的适应度预测模型预测所述任务分配种群中染色体序列的适应度值，并基于所述适应度值筛选父代染色体； 根据所述父代染色体执行交叉重组生成子代后以预设概率进行变异操作，直至迭代次数达到预设阈值或种群规模小于初始规模，输出资源分配优化结果，所述资源分配优化结果包括各待迁移任务与目标低负荷子区域的最优匹配关系。

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