Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 武汉大学王密获国家专利权

武汉大学王密获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种遥感图像条纹噪声去除方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121258829B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511820985.7,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权一种遥感图像条纹噪声去除方法、装置、设备及存储介质是由王密;吴章平;仵倩玉设计研发完成,并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种遥感图像条纹噪声去除方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种遥感图像条纹噪声去除方法、装置、设备及存储介质,涉及遥感图像处理技术领域,该方法包括:获取待处理遥感图像,基于边缘权重因子构建得到平滑约束项;基于梯度信息计算平均交叉轨迹剖面,构建得到统计约束项;基于RBS正则化方法构建条纹稀疏约束;结合平滑约束项、统计约束项、条纹稀疏约束构建用于去除条纹噪声的优化模型,计算优化模型以去除条纹噪声,输出不含条纹噪声的干净图像。本申请通过结合平滑约束项和统计约束项,使得构建的优化模型可以充分考虑潜在干净图像的先验信息,通过条纹稀疏约束来充分利用条纹噪声的先验信息,从而可以有效去除线阵推扫式遥感影像中的条纹噪声,进而提升遥感影像辐射质量。

本发明授权一种遥感图像条纹噪声去除方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种遥感图像条纹噪声去除方法,其特征在于,包括: 获取待处理遥感图像; 确定所述待处理遥感图像中每个像素的边缘权重因子,基于所述边缘权重因子构建得到平滑约束项; 基于所述待处理遥感图像的梯度信息确定所述待处理遥感图像中条纹噪声的位置,根据所述条纹噪声的位置计算所述待处理遥感图像的平均交叉轨迹剖面,基于所述平均交叉轨迹剖面构建得到统计约束项; 基于RBS正则化方法构建条纹稀疏约束; 结合所述平滑约束项、所述统计约束项以及所述条纹稀疏约束构建得到用于去除条纹噪声的优化模型; 计算所述优化模型以去除所述待处理遥感图像中的条纹噪声,输出不含条纹噪声的干净图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学,其通讯地址为:430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。