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龙图腾网获悉广州万物有翼科技有限公司申请的专利基于人工智能的心理咨询智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121260514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511807883.1，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于人工智能的心理咨询智能推荐方法及系统是由杜淼东;张明春;罗丹设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的心理咨询智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的心理咨询智能推荐方法及系统，属于人工智能技术领域，解决了现有方法意图向量的数据来源仅依赖文本类信息，导致对用户心理状态的捕捉片面，无法精准反映用户的真实需求的问题，方法包括对多模态交互信息预处理，并构建多维度拼接向量，基于交互推荐模型分析多维度拼接向量与推荐数据库内多维能力特征向量的信息交互度，基于强化学习算法确定多维能力特征向量与多维度拼接向量综合效用度；本发明在多维度拼接向量跨模态融合时基于张量融合网络与多头注意力机制将两类模态向量跨模态融合并捕捉模态间的交互关系，显著提升语义理解的深度和抗干扰能力，使得多维度拼接向量能够更立体、客观地刻画用户心理状态。

本发明授权基于人工智能的心理咨询智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的心理咨询智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 基于公开数据抓取心理干预资源信息，对心理干预资源信息预处理，并基于预处理后的心理干预资源信息导入至资源能力模板，并将资源能力模板中的信息上传至推荐数据库内； 基于分布式采集终端实时采集用户关联的多模态交互信息，对多模态交互信息预处理，并基于预处理后的多模态交互信息构建多维度拼接向量； 预构建基于神经网络的交互推荐模型，遍历推荐数据库，并从推荐数据库中导出建模样本信息，采用建模样本信息对交互推荐模型迭代训练，输出收敛的交互推荐模型； 加载多维度拼接向量，基于交互推荐模型分析多维度拼接向量与推荐数据库内多维能力特征向量的信息交互度，基于预设交互阈值筛选符合的多维能力特征向量，并生成初始推荐队列； 所述交互推荐模型以双翼混合专家模型为基础架构，还包括输入层、输出层，所述输出层与双翼混合专家模型之间设置有聚类关联层，聚类关联层与输出层之间还设置有综合效用评估层，其中，双翼混合专家模型为并行设置的两组混合专家模型，每组所述的混合专家模型分别对应于多维度拼接向量、多维能力特征向量；双翼混合专家模型还包括交互嵌入层、全连接层以及Softmax分类层，所述交互嵌入层用于同步获取多维度拼接向量、多维能力特征向量，并基于策略迁移机制自适应学习多维度拼接向量、多维能力特征向量的交互融合信息，全连接层基于门控网络分别学习多维度拼接向量、多维能力特征向量在交互融合信息的门控权重，并基于多维度拼接向量、多维能力特征向量在交互融合信息的门控权重计算交互融合权重，Softmax分类层基于交互融合权重确定多维度拼接向量、多维能力特征向量的交互概率，所述聚类关联层利用基于学习路径的谱聚类算法对多维度拼接向量、多维能力特征向量的交互概率进行聚类分析，并基于聚类分析结果构建不同用户的有向权重图，结合蚁群算法对有向权重图求出初始信息素，利用初始信息素和启发式信息求解用户的概率转移矩阵，基于概率转移矩阵计算多维度拼接向量与推荐数据库内多维能力特征向量的信息交互度；综合效用评估层基于加权余弦相似度的强化学习计算函数计算初始推荐队列中多维能力特征向量与多维度拼接向量的综合效用度，基于综合效用度筛选前M个多维能力特征向量作为最终推荐队列。

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