买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州协政信息科技有限公司申请的专利基于大语言模型的多维知识管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512042199.5，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于大语言模型的多维知识管理方法是由张宁;吴雪芬设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的多维知识管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的多维知识管理方法，根据语义深度确定是否对原始文本进行预补充，计算深度偏差值以判定使用不同分类的预补充文本，将目标知识文本输入大语言模型中以生成若干知识倾向；将知识层数与目标知识层数进行比较以判定原始知识推理链路不完善的原因，并采取对应的处理方法以得到结果文本；将若干隐藏文本确定为补充文本，基于结果文本的知识层数和隐藏层数生成文本特征值并进行分类；计算结果文本中各知识节点与目标知识文本的注意力权重，并确定补充文本。本发明提高了基于大语言模型的多维知识管理方法的准确性。

本发明授权基于大语言模型的多维知识管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的多维知识管理方法，其特征在于，包括： 根据原始文本中若干知识节点的语义深度确定是否对原始文本进行预补充，计算所述语义深度与深度阈值的深度偏差值以判定使用不同分类的预补充文本，将完成预补充的目标知识文本输入大语言模型中以生成若干知识倾向； 根据原始文本生成原始知识推理链路，将原始文本的开端知识节点、末端知识节点和若干所述知识倾向输入所述大语言模型中生成若干目标知识推理链路以组成推理网络关系模型，分别获取原始知识推理链路的知识层数与若干所述目标知识推理链路对应的目标知识层数； 基于所述知识层数与所述目标知识层数的比较结果判定所述原始知识推理链路不完善的原因并采取对应的处理方法以得到结果文本； 响应于所述原始知识推理链路不需要完善，直接将所述原始知识推理链路确定为结果文本，以及将所述推理网络关系模型中出现在所述结果文本中的若干隐藏文本确定为预补充文本，基于所述结果文本的知识层数和各相邻知识节点之间的隐藏层数生成文本特征值以对所述结果文本对应的原始文本进行分类； 计算所述结果文本中各知识节点与所述目标知识文本的注意力权重，基于所述注意力权重确定各知识节点对应的补充文本； 所述基于所述知识层数与所述目标知识层数的比较结果判定所述原始知识推理链路不完善的原因，其中， 若所述知识层数小于第一目标知识层数，则判定原始知识推理链路不完善的原因为原始知识推理链路存在知识缺口； 若所述知识层数大于第二目标知识层数，则判定原始知识推理链路不完善的原因为原始知识推理链路存在知识冗余； 若所述知识层数不小于第一目标知识层数且不大于第二目标知识层数，则判定原始知识推理链路不需要完善； 所述第一目标知识层数小于所述第二目标知识层数； 基于原始知识推理链路不完善的原因采取对应的处理方法以得到结果文本，其中， 响应于原始知识推理链路不完善的原因为原始知识推理链路存在知识缺口，采取对应的处理方法为计算各知识节点的第一语义关联度，将低于第一关联度阈值的知识节点在推理网络关系模型中对应的补充文本填补到知识缺口位置； 响应于原始知识推理链路不完善的原因为原始知识推理链路存在知识冗余，采取对应的处理方法为计算各知识节点的第二语义关联度，将低于第二关联度阈值的知识节点进行剔除操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州协政信息科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区石楼镇亚运大道1211号(6-1厂房、6-2厂房)5楼505室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。